PHAT: PHotonic Accelerator for TFHE
在全同态加密（FHE）中，云服务商可以在不接触明文的前提下对加密数据直接计算，是隐私保护型云应用的重要技术路线。众多 FHE 方案里，基于环面（Torus）的 TFHE 因支持任意布尔/算术门运算而具有最强通用性，但其代价是极高的计算与通信
#processing-in-memory
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本文研究了如何利用近内存处理（Near-Memory Processing, PIM）技术来加速密码学算法（如AES-128和SHA-256），从而减轻传统冯·诺依曼架构中数据移动带来的性能瓶颈。作者指出，尽管这些算法在计算上相对高效，但传
HE-PIM: Demystifying Homomorphic Operations on a Real-world Processing-in-Memory System
本文针对同态加密（HE）在实际处理-内存（PIM）系统上的运行特性进行了全面分析。同态加密允许对密文直接计算，为不可信计算环境提供强隐私保障，但其高计算复杂度、大密文尺寸和大量数据移动限制了实际部署。传统的处理器中心架构（CPU、GPU、A