A Security Risk Assessment Framework for AI-Powered Development Tools
该论文关注 AI 编程助手大规模进入软件开发生命周期后带来的安全风险,但指出当前研究存在明显偏向: 大量工作聚焦于「AI 生成代码中是否存在漏洞」这一检测问题,而缺乏对漏洞严重性、任务语境与整体风险水平的系统化评估方法。为填补这一空白,作者
#risk-assessment
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← 返回所有主题GAUGE: A Formal Framework for Measuring Cryptographic Security under Heterogeneous Adversary Cost Models
该论文针对密码学安全强度报告方式的一个根本性缺陷展开研究：标准化机构（如 NIST）通常用单一比特数表示某个密码方案的安全强度，但这一数值本质上依赖于评估者所采用的攻击者成本模型——即对时间、内存与量子资源如何定价。不同的定价约定会导致同一
Quantifying IIoT Sensor Node Criticality by Fusing its Data Criticality and Security Vulnerability
该论文聚焦工业物联网（IIoT）中传感器节点的安全关键性评估问题。IIoT 传感器依赖实时数据调控生产流程，一旦遭受网络攻击，可能同时损害数据可靠性与产品质量。既有研究要么仅从网络安全漏洞与攻击影响角度对节点排序，要么仅依据传感器数据对产品
Identification of Compositional Risks in Data Protection Impact Assessments and Beyond
本文针对分布式数据处理场景中因服务提供商组合而引发的隐私风险问题展开研究。具体而言，当多个合作的服务提供商共同处理个人数据时，即使每个提供商单独进行的数据保护影响评估（DPIA）均未发现风险，组合后的整体仍可能产生新的隐私风险。文章举例说明
A Scenario-Based Evaluation of CRQC+AI Vulnerability Spectrum for TLS 1.3 Cryptographic Dependencies
本文提出了一种基于场景的评估框架，用于分析量子计算及人工智能加速对 TLS 1.3 密码依赖构成的潜在风险。作者将威胁划分为不同的证据层级：基于机制支持的威胁（如 Shor 算法对 RSA 和 ECC 的攻击）、基于偶然性支持的威胁（针对基
Temporal Risk on Satellites
该论文针对卫星安全风险评估中威胁具有时间动态性而现有框架通常将其视为静态的问题，提出了一种将时间作为显式维度纳入卫星安全分析的时间风险评估框架。核心问题在于，卫星的漏洞、暴露面以及利用后果会随着轨道变化、电力余量下降和空间环境恶化而改变，同
A Lifecycle-Oriented Detection and Defense Framework for Price Manipulation Attacks in DeFi
本文针对去中心化金融（DeFi）中频繁发生的预言机价格操纵攻击，系统性地研究了攻击模式、漏洞类型、风险评估、自动检测与防御策略。作者基于预言机生命周期理论，构建了一个覆盖物理层、协议层和应用层的三层攻击树，用于分析攻击链，并识别出数据选举阶
PECR: A Reproducible Specification and Synthetic Stress Test of Telemetry-Informed Vulnerability Prioritization for SD-WAN
本文提出了一种名为 PECR（Predictive Exposure and Cryptographic Readiness，预测性暴露与密码就绪性）的决策支持方法，用于软件定义广域网（SD-WAN）环境中的漏洞优先级排序。传统 CVSS
Overview of Risk Assessment and Management for Intelligent Systems under the AI Act and Beyond
本文综述了人工智能系统风险识别、分析与管理的系统性方法论。首先，梳理了全球范围内推动AI风险评估需求的监管格局，包括欧盟《人工智能法案》等基于风险的监管框架。其次，系统分类了文献中识别的AI相关风险谱系，涵盖从技术故障（如模型鲁棒性不足、数
A data-driven security quantification framework for IoT-based systems
本文针对物联网（IoT）环境中的网络安全量化评估难题，提出了一种数据驱动的概率安全框架。传统攻击树分析（ATA）通常依赖专家判断或启发式评分，主观性强且可重复性差。该框架融合了基于模型的系统工程（MBSE）、攻击树分析以及经验漏洞数据，具体
Quantifying quantum risk: a measure of crypto agility
本文针对量子计算机对当前广泛使用的密码算法构成的威胁展开研究。量子计算机凭借其实现新型密码分析的能力，可能在未来十年内对现有加密体系造成颠覆性影响，且由于“先收集后解密”的攻击行为模式，当前即需采取缓解措施。尽管近年来密码学与安全架构的进步
Outsmarting the Chameleon: Counterfactual Decoupling for Tactical OOD Shifts in Live Streaming Risk Assessment
直播已成为社交互动和数字商务的主要媒介，但也面临日益复杂的风险。一个根本性挑战是战术型分布外（OOD）偏移：恶意行为者保持其稳定底层意图（如欺诈），但不断重新设计叙事包装（如话术、场景）以逃避检测。现有OOD泛化范式假设难以满足，因为意图与
Evaluating the Reliability of Multiple Large Language Models in Risk Assessment: A CIS Controls Based Approach
本文研究大型语言模型（LLMs）在网络安全风险评估中的可靠性，采用CIS控制为基础的方法。研究背景是：组织面临网络安全人员短缺和威胁不断演变的挑战，LLMs被视为潜在辅助工具，但其可能生成不可靠或幻觉内容导致错误决策。核心问题是：LLMs在
Toward a Risk Assessment Framework for Institutional DeFi: A Nine-Dimension Approach
本文针对机构级去中心化金融（DeFi）协议缺乏统一风险量化评估框架的问题，提出一个九维度风险评估框架。现有方法或聚焦于协议层面的参数优化，或停留在概念性分类，未能提供可解释、可组合感知且结构独立的评估方法论。作者在穆迪分析和Gauntlet