Rethinking Fraud Safety Evaluation: Multi-Round Attacks Reveal Safety-Utility Tradeoffs in Graph-Context LLM Defenders
该论文指出,现有的单轮安全评估无法真实反映欺诈防御场景,因为攻击者通常会通过多轮交互逐步升级。为此,作者构建了一个基于 Fraud-R1 的多轮攻击评估套件,并对比了图上下文(graph-context)防御者与纯文本基线的表现。实验采用回
今日共收录 869 条安全情报,包含 93 个 CVE,394 篇安全通告,以及 104 篇研究论文。
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该论文提出了一种名为 PocketAgents 的自主防御代理库,旨在解决将大语言模型(LLM)连接到防御执行时的关键问题:防御者需要决定哪些模型输出可以改变系统状态、哪些输出必须被拒绝,以及如何记录失败。PocketAgents 的核心思
本报告为CNCERT发布的2026年第13期网络安全信息与动态周报,报告汇总了一周内国内外网络安全动态、漏洞预警、恶意程序活动及安全建议。报告内容涵盖多个方面:1)网络安全动态:包括国内外重要安全事件、漏洞利用情况、网络攻击活动等宏观态势;
该周报是CNCERT发布的第14期网络安全信息与动态周报(2026年),作为国家级网络安全应急机构的官方通报,内容通常涵盖过去一周国内外网络安全动态、漏洞预警、恶意程序活动、攻击事件统计、安全威胁趋势分析以及重点安全建议。本期周报的详细内容
instagrapi versions before 2.6.9 accepted server-supplied signup challenge paths and used them to build request URLs bef
The PasskeyEncipherImage method is vulnerable to information disclosure via AES-CTR nonce reuse. ImageMagick has update
An user supplied large binomial kernel could result in an overflow that would lead to a division by zero.
An incorrect fix that was applied in GHSA-5592-p365-24xh could result in a heap buffer over-write of a single byte.
CVE-2026-40860
Apache Camel JMS 反序列化(CVE-2026-40860)漏洞分析
I found a Node.js stealer that looked pretty well obfuscated. The file was not running out-of-the-box because it was upl
CVE-2025-34291
The U.S. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) on Thursday added two security flaws impacting Langflow
CVE-2026-20223
Cisco has rolled out updates for a maximum-severity security flaw impacting Secure Workload that could allow an unauthen
CVE-2026-9082
Drupal is warning users that it has already seen attempts to exploit CVE-2026-9082 and security firms are seeing attacks
CVE-2026-34926
CVE-2026-34926 is a directory traversal flaw that can be exploited against the on-premise version of Apex One. The post
随着信息技术的快速发展,传统线下模式向高效互联的线上环境转变,但同时也带来了身份盗窃、冒充和网络钓鱼等网络威胁的增加。侦察(即信息收集)是攻击者的关键阶段,通常利用开源情报(OSINT)来收集目标的敏感和广泛信息。为应对这一挑战,本研究提出
本文针对I2P匿名网络可能被恶意攻击者用于数据外泄的问题,提出了一种两阶段机器学习检测方法。I2P通过大蒜路由和分布式网络架构提供强匿名性,但这也使得企业网络中的恶意数据传输难以被传统安全措施发现。现有研究主要关注协议级流量识别,缺乏行为威
本文研究了车辆协作感知(CP)系统中信任评估防御机制的安全漏洞。协作感知允许联网自动驾驶车辆共享传感器数据并联合推理环境,现有防御通过跨车辆不一致性检测和信任评分来抵御数据伪造/操纵攻击,惩罚与多数观察冲突的车辆。作者发现这些防御本身引入了
全同态加密(FHE)仅支持加法和乘法运算,因此基于FHE的神经网络推理通常需要用多项式来替换ReLU激活函数。传统方法是在经验激活区间上进行多项式拟合,往往需要较高次多项式以控制激活误差,但同态评估的开销会随多项式次数增长,而分类结果最终只
本文提出了一种基于市场分析的可扩展外推方法,用于在全国范围内评估电动汽车充电站的网络安全状况。现代充电通信标准(如CCS)包含可选的TLS认证和加密等安全控制,但由于一个国家部署了数万个快速充电点,逐个测试每个站点是否支持安全控制是不可行的
本文研究黑盒审计机器学习算法声称的Rényi差分隐私(RDP)保证的问题。作者提出了一种基于假设检验的审计框架,通过Donsker-Varadhan(DV)变分估计器直接估计相邻执行之间的Rényi散度。该分析为通过类别受限DV估计器进行R