Vulnerability in the Oracle Platform Security for Java product of Oracle Fusion Middleware ...
CVE-2026-60366
Vulnerability in the Oracle Platform Security for Java product of Oracle Fusion Middleware (component: Centralized Third
今日共收录 1422 条安全情报,包含 546 个 CVE,469 篇安全通告,以及 113 篇研究论文。
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Vulnerability in the Oracle Platform Security for Java product of Oracle Fusion Middleware (component: Centralized Third
CVE-2026-65590
## Impact The shell tool in the `@n8n/computer-use` package applied its sandbox restrictions only on macOS. On Linux and
CVE-2026-59253
## Impact An authenticated user with permission to create workflows in one project could bypass project/folder authoriza
CVE-2026-65593
## Impact Endpoints in `/rest/dynamic-node-parameters/` lacked authorization scopes, making it reachable by any authent
CVE-2026-59901
The `Bzip2Decoder` handler in Netty's compression codec pipeline is vulnerable to a denial-of-service attack through a m
CVE-2026-59899
### Impact `HttpContentEncoder` (the superclass of the production handler `HttpContentCompressor`) maintains a per-chann
CVE-2026-56822
### Summary Netty's OcspServerCertificateValidator forwards the SslHandshakeCompletionEvent before the asynchronous OCSP
CVE-2026-56821
### Summary `OcspServerCertificateValidator` flags an out-of-date OCSP response but does not stop processing it, so an e
CVE-2026-56820
### Summary Netty's OcspClient does not validate that the CertificateID in an OCSP response matches the requested Certif
本文提出一种名为 RECEIPT 的确定性验证框架,用于解决 LLM 驱动的白盒代理在 XSS 漏洞发现过程中可能出现的奖励作弊问题。作者首先刻画了三种奖励作弊行为:虚假报告(agent 声称发现漏洞但实际未触发)、环境依赖(漏洞仅在特定环
该论文提出了一种自动化框架,用于从网络威胁情报(CTI)报告中提取可到达的攻击链。CTI报告通常以非结构化文本描述真实攻击过程,但无法直接用于自动化的攻击路径推理。现有CTI提取方法主要关注指标、实体或TTP标签,没有对每个攻击步骤的执行条
该论文提出 FedLSG,这是首个将大语言模型(LLM)融入联邦图神经网络(FedGNN)后门防御的框架。联邦图神经网络容易受到后门投毒攻击,现有防御方法多依赖基于规则的语义理解不足的方案,难以抵御隐蔽触发器且可能破坏良性图结构。FedLS
该论文研究了一个由五个智能体(triage、developer、security-scan、review、approve/deploy)组成的 CI/CD 流水线,这些智能体使用来自三家提供商的不同生产级 LLM,并运行在影子模式的 LLM
该论文提出了一个名为AMLGuard的语义感知反洗钱框架,专门针对基于账户的区块链(如以太坊)上的加密货币洗钱追踪问题。随着去中心化金融(DeFi)的快速发展,加密货币安全事件日益增多,攻击者通常会在事件发生后迅速转移被盗资产,通过复杂的D
大型语言模型(LLMs)越来越多地被微调用于关键领域的问答(QA)任务,但选择哪个小模型进行微调却面临挑战。微调可以提升领域对齐,但也可能侵蚀先验知识、弱化指令遵循能力或增加幻觉,尤其在网络安全领域标注数据稀缺且快速演变时。本文提出FiT(
该论文提出 CryptanalysisBench,一个用于评估 LLM 执行密码分析能力的基准测试。基准包含 191 个任务,覆盖分组密码、哈希函数等六类密码原语,主要来自四个 NIST 标准化竞赛。任务分为三个层级:第一层为已知存在实际破
本文针对大型语言模型(LLM)在安全任务中的知识评估问题,提出了一种半自动化的测试方法。现有评估方法通常依赖于人工构建挑战问题集或任务基准,耗时且需要专业知识。作者创新性地利用消费者保护机构(CPA)发布的权威信息作为参考标准,通过比较LL
该论文提出 GARAGE 框架,旨在解决当前汽车网络安全威胁情报(CTI)合成中的两大挑战:非结构化数据的处理困难以及汽车特定架构细节的缺失。GARAGE 基于检索增强生成(RAG)技术,将碎片化的 CTI 转化为可操作、领域特定的知识库,
本文研究生成式AI模型(尤其是大语言模型,LLM)在在线诈骗检测中的性能。尽管LLM已被集成到多种安全产品(如邮件网关、浏览器扩展、欺诈监控面板)中,但业界普遍认为它们广泛适用于诈骗检测,却缺乏系统的实证评估。作者收集并整理了一个包含多种格
CVE-2026-60372
CVE-2026-60372 是 Oracle 融合中间件中 Oracle Platform Security for Java 产品的一个严重漏洞,影响版本为 12.2.1.4.0 和 14.1.2.0.0。该漏洞位于 Centraliz