Behavioral Skill Reconstruction: Reconstructing Hidden Functionality from LLM Agent Skills
本文研究了一种针对 LLM Agent 技能(skill)的新型攻击范式——行为技能重建(Behavioral Skill Reconstruction, BSR)。在云服务或封闭式 API 场景中,服务提供商可能将专有指令、脚本、常量或数
今日共收录 1483 条安全情报,包含 647 个 CVE,430 篇安全通告,以及 120 篇研究论文。
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本文提出了一种面向安全分析的大型语言模型(LLM)系统生命周期模型。当前,LLM 正以前所未有的规模被集成到关键基础设施和企业工作流中,但现有生命周期框架主要针对运营效率设计,缺乏对安全分析的支持。因此,数据来源验证、工件签名、智能体权限控
DiagChain 是一个面向大语言模型(LLM)智能体的诊断基准,旨在评估其在证据支持下重建攻击链的能力。当前,LLM 智能体通过检索和解释异构遥测数据来推断有序的攻击者行为,展现出巨大潜力。然而,现有基准大多只评估最终输出或聚合准确率,
随着人工智能系统越来越多地参与关键决策与行动,事后调查(post-incident investigation)需求日益增长。当发生与 AI 相关的事件时,调查人员需要重构系统做了什么、为什么以某种方式行为,以及哪个系统组件或供应链环节导致
该论文提出 SkillSentry,一个面向大语言模型(LLM)智能体外部技能(agent skills)的动态安全测试框架。研究背景是:外部技能扩展了智能体的能力,但也引入了执行时攻击面——一个在静态检查时看似良性的技能,可能只有在遇到特
本文提出了一种针对大语言模型(LLM)智能体提示注入攻击的自适应防御框架 AgentAntibody。现有防御方法通常将每个任务视为独立问题,忽略历史交互经验,难以应对用户请求中常见的模糊性——用户描述期望结果时往往不明确指定哪些行为是可接
该论文针对差分隐私零阶优化(DP-ZO)在大语言模型(LLM)微调中的效用下降问题,提出了一种噪声感知收缩方法 SAGE。DP-ZO 仅通过前向传播实现内存高效的隐私微调,但现有基于聚合的方法以固定尺度重建模型更新,忽略了训练过程中有效信号
本文研究多智能体协同过滤(CF)系统中的攻击与防御问题,重点关注系统连接性(connectivity)如何影响攻击与防御的效果。多智能体CF系统由多个自主的、基于大语言模型(LLM)的用户智能体和物品智能体组成,它们通过自然语言交互来细化用
The `create()` Twig function (introduced in 5.9.0) allows instantiation of arbitrary PHP classes from template code, res
Environment variables and secrets are interpolated into a Twig template even when the Twig sandbox is enabled, allowing
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The Twig sandbox mechanism in Craft CMS is configured to allow dangerous functionality from the Yii framework, leading t
Craft CMS has an authenticated remote code execution issue in the control panel element-search condition handling. Craf
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