Event-Native Symbolic-Temporal Spike Encoding Framework for Heterogeneous Cyber Streams
该论文聚焦于将脉冲神经网络（SNN）用于网络入侵检测时面临的一个关键工程与建模矛盾：SNN 依赖稀疏、事件驱动的有状态计算，天然契合低功耗边缘神经形态硬件，也契合异步到达、恶意行为多体现为时序模式的网络监控数据；但真实赛博数据流并非由连续数
#CAN-bus
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← 返回所有主题EdgeTDC: On the Security of Time Difference of Arrival Measurements in CAN Bus Systems.
本文研究 CAN 总线系统中基于到达时间差（TDoA）测量的入侵检测方法的安全性。CAN 总线是车辆内部通信的事实标准，以鲁棒性和安全性为主要设计目标，但在实际部署中缺乏消息认证等常见安全功能。由于汽车供应商需要保证互操作性，大多数制造商依
Digital Twin-Based Intrusion Detection for Vehicle Powertrain CAN Bus Systems
该论文提出了一种基于数字孪生（Digital Twin, DT）的入侵检测系统（IDS），用于车辆动力总成控制器局域网（CAN）总线，旨在检测那些保持正常消息时序、频率或序列但操纵有效载荷的隐蔽攻击。现有CAN入侵检测方法主要关注消息时序或
Behavioral Residualization for Unsupervised Intrusion Detection in Automotive CAN Networks
现代汽车依赖控制器局域网（CAN）总线进行内部通信，其设计优先考虑低成本和实时性，但缺乏消息认证与加密机制。因此，攻击者若获得物理或远程访问权限，即可注入任意CAN帧，威胁车辆安全。入侵检测系统（IDS）作为纵深防御的关键环节，被广泛研究。
CAN Disabler: Hardware-based Prevention method of Unauthorized Transmission in CAN and CAN-FD networks
本文针对当前车载控制网络中控制器局域网（CAN）总线面临的安全威胁，提出了一种基于硬件修改的 unauthorized 传输阻断方法。近年来，针对 CAN 总线的攻击案例层出不穷，而现有车载 ECU 并未内置安全功能，因此需要低成本且有效的
CANflict: Exploiting Peripheral Conflicts for Data-Link Layer Attacks on Automotive Networks.
该论文针对现代汽车网络中的数据链路层（Data-Link Layer）安全问题展开研究，提出了一种名为 CANflict 的新型攻击面。研究背景是：汽车内部广泛使用控制器局域网（CAN）总线作为核心通信协议，而现代汽车电子控制单元（ECU）
SAID: State-aware Defense Against Injection Attacks on In-vehicle Network.
本文针对车载网络（IVN）面临的注入攻击威胁，提出了一种状态感知的防御机制SAID（State-aware Defense Against Injection Attacks on In-vehicle Network）。车载网络是现代汽车
Exposing New Vulnerabilities of Error Handling Mechanism in CAN.
本文针对控制器局域网(CAN)中的错误处理机制展开了深入的安全性分析。CAN总线广泛部署于汽车、工业自动化等安全攸关领域，其错误处理机制包括错误帧、主动错误标志、被动错误状态等，设计初衷是为了在总线节点间实现可靠的数据传输。然而，该研究通过
Evading Voltage-Based Intrusion Detection on Automotive CAN.
本文针对汽车控制器局域网（CAN）中的电压入侵检测系统（VIDS）提出了一种规避攻击方法。CAN总线是现代汽车电子控制单元（ECU）间通信的核心，但由于资源限制缺乏网络安全机制，容易遭受ECU伪装攻击：攻击者ECU冒充合法ECU发送伪造消息
MIDS: Detecting Stealthy Masquerade and Tampering Attacks on CAN Bus via Bidirectional Mamba
该论文针对控制器局域网（CAN）总线面临的安全威胁提出了一种新型入侵检测系统MIDS。CAN总线是现代车辆中电子控制单元（ECU）的主要通信协议，但缺乏加密和认证机制，容易遭受多种攻击。现有入侵检测系统大多针对制造型攻击（如DoS、模糊测试