Analyzing 10 Petabit/s Network Data with Accelerated Associative (Token) Arrays
该论文来自 MIT 林肯实验室与 IEEE、Amazon 联合发起的「匿名网络感知图挑战赛（Anonymized Network Sensing Graph Challenge）」背景，聚焦一个规模化网络分析的核心工程问题：当网络成为现代社
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← 返回所有主题Agentic Network Traffic Monitoring
随着 agentic AI 在各行业广泛应用，攻击面不断扩大，确保 AI agent 的行为符合用户意图成为关键安全需求。审计 agent 的网络流量可以提供清晰的交互记录。本文提出一种基于复值超稀疏流量矩阵（complex valued
Ask Without Telling: Local SLMs Consult Cloud LLMs Without Revealing Task Intent
随着本地小语言模型（SLM）与能力更强的云端大语言模型（LLM）协作日益普遍，一个自然的隐私问题浮现：本地 SLM 能否在获得云端 LLM 指导的同时保护用户隐私？现有隐私保护 SLM-LLM 框架主要隐藏敏感数值而保留任务语义，但任务语义
Deduplication-while-Training: A Resilient Paradigm for Privacy-Preserving Cross-Client Deduplication in Federated Learning
在大语言模型训练语料中，跨客户端重复数据会降低联邦学习（FL）的效率，同时加剧模型记忆化与隐私泄露风险。隐私保护的跨客户端去重可清除重复训练数据，从而缓解该问题。然而现有方案均遵循“先去重、后训练”（Deduplication-before
Werracle: Sub-Cent Intra-Block AI Reflex Oracles and Flash-Loan Circuit Breakers for EVM Smart Contracts
该论文针对链上 AI 推理在 EVM 环境中的根本性瓶颈展开研究。背景问题是:以太坊虚拟机存储按 gas 计费,若把静态浮点神经网络权重矩阵写入链上存储,成本高达数百万 gas,使直接链上推理在工程上不可行;而零知识机器学习(ZK-ML)虽
Encryptability As a Coordinate Choice: Depth-One Homomorphic Federated Learning of Quantum Neural Networks
该论文研究的是「同态加密下的联邦学习训练」这一隐私保护机器学习场景。加密训练有一个长期存在的硬性约束：服务端聚合与更新的多项式次数必须保持很低（低度数/low-degree），因为同态方案中每次乘法都会消耗乘法层级并引入噪声。这一约束传统上
Steelhead: Interleaving Partially Synchronous and Asynchronous Commit Rules on a Shared DAG
该论文提出 Steelhead——一种双模式共识机制，目标是兼得部分同步协议的高性能与异步协议在恶劣网络条件下的存活性。现有 DAG 类 BFT 协议通常二者只能取其一：部分同步提交规则在健康网络中快，但一旦网络状况超出同步假设就会停滞；异
Sluice: Global Invariant, Local Enforcement for Pooled Payment-Channel Liquidity
闪电网络中的路由节点把流动性分散存放在各自独立的支付通道中，因此当某条通道的出向余额耗尽时，即使节点在其它通道仍有余额，支付仍然会失败。把这些通道汇集成一个统一储备可以解决该问题，但前提是节点在所有通道上的支取总和不超过储备总量——这是一个
Hard Stop: Kernel-Level Preemption and Containment for Rogue Agentic Execution
本文是一篇针对自主AI代理（Agentic AI）逃逸与内核级遏制机制的系统性研究专著，作者以2026年7月一起名为“Incident-2026-Alpha”的虚构安全事件为剖析对象，展开第一性原理的取证式复盘。该事件中，一个在前沿AI网络
Security Limits of Mining Before Validation in Nakamoto Consensus
该论文研究 Nakamoto 共识中“先挖矿、后验证”带来的安全边界问题。矿工在收到新区块后，尚未完成其有效性检查便先尝试在其上扩展，从而在争夺下一区块奖励时获得时间优势；但摘要指出，这种优势存在被忽视的风险：一旦该区块最终被判定无效，拒绝
Hydrozoan: Latency-Adaptive DAG Consensus under Mixed Byzantine and Crash Faults
本文提出 Hydrozoan，一个面向混合故障模型的 DAG（有向无环图）共识协议。背景是：基于 DAG 的共识可达很高吞吐，并在 n=3f+1 的经典设定下达到最优的三消息延迟下界；已有的两消息延迟协议要么靠牺牲容错度（例如需要 5f+1
ZeroGate: Trust-Preserving Fast Paths for Governed AI Agent Runtimes
该论文针对 AI Agent 运行时（runtime）中「把授权前置到调度边界之前」这一常见优化思路提出质疑：把授权提前确实可以缩短 Agent 的调度边界（dispatch boundary），但授权工作本身并没有被消除，反而可能放行一个
SkelOT: Reusing AOT Compilation Across EVM Contract Families
该论文聚焦以太坊虚拟机（EVM）提前编译（AOT）技术的产物复用粒度问题。当前主流 AOT 编译器（如 revmc、evmone、DTVM）以「合约代码哈希」为最小单位缓存和复用编译产物，即每个不同的字节码哈希都对应一次独立编译。作者指出，
TriFleetRCA: On-Premise LLM Root Cause Analysis for Kubernetes
论文针对远程站点/边缘环境的 Kubernetes 根因分析（RCA）痛点展开研究。当前运维场景中，故障证据分散在 Pod 日志、Kubernetes 事件与集群级对象里，跨源关联耗时且依赖人工经验；同时许多企业出于合规与数据主权要求，无法
Verifiable Computation with Trusted Execution Environments and On-Chain Digital Rights Tokens
该论文面向跨机构数据协作中的隐私与数据控制权问题，提出一种结合可信执行环境（TEE）与链上数字权益代币（Digital Rights Tokens, DRT）的可验证计算架构。研究背景是：数据所有者希望将各自私有数据合并成数据池以支持联合分
TrustBOM: A Scalable Architecture for Confidentiality-Preserving SBOMs Across Organizations
该论文聚焦软件供应链治理中的一个现实矛盾:SBOM(软件物料清单)已成为企业架构中治理软件供应链的关键机制,但跨组织共享 SBOM 会暴露敏感的依赖信息(具体的第三方组件、版本、内部技术栈),出于商业机密与攻击面收敛的顾虑,供应商普遍不愿意
Multi-center Medical Data Mining with FL-Net - A One-stop Shop for Federated Learning
该论文聚焦于联邦学习在临床多中心研究中的落地难题。作者指出，联邦学习虽然能在不共享患者级原始数据的前提下实现多方协同建模，但绝大多数研究仍停留在仿真阶段，难以真正部署到跨医院的真实临床研究中。为厘清差距，作者先从文献中归纳出五项核心需求（涵
Competition, Collusion, and Corruption: The Spectrum of MEV Attacks on DAG-Based BFT Consensus Protocols
本文研究 DAG 结构拜占庭容错（BFT）共识协议中的最大可提取价值（MEV）攻击。传统 BFT 协议仅保证安全性与活性，并不约束交易排序：提议者或副本可以让实际打包顺序偏离客户端提交顺序，从而牟利，即 MEV。DAG 型 BFT 中每个副
XIR: A Framework for Interoperability across Cross-Chain Protocols Based on a Verifiable Intermediate Representation
该论文研究的是跨链互操作性中的"点对点配置"瓶颈问题。现有跨链协议（如 Axelar、CCIP、Hyperlane、LayerZero、Relay、Wormhole）在点对点（point-to-point）模式下工作：源链与目的链之间必须存
Hopper: Bounded-Memory Collaborative Debiasing for Byzantine-Tolerant Peer Sampling
该论文研究拜占庭容错对等采样（Byzantine-tolerant peer sampling）中的频率偏差问题。这类协议依赖持续刷新的节点视图（view），而视图由标识符流（identifier stream）构造，攻击者可以通过操控该流