When Cyber Scoring Systems Diverge: An Empirical Comparison
该论文针对漏洞评分体系在补丁优先级排序与风险管理中的实际效果展开实证比较。长期以来，CVSS、EPSS 等评分系统的对比研究多停留在抽象层面，例如在 IT 漏洞数据库中计算评分之间的统计相关性，而很少考察当这些评分被嵌入系统级风险模型后所产
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该论文针对关键任务基础设施面临的网络威胁日益复杂化、攻击门槛持续下降的现状展开研究。作者指出，防病毒和防火墙等传统点状防护方案本质上是被动响应式的，难以应对现代攻击面所呈现的组合爆炸式复杂度。为此，论文结合并对比了两种互补的方法论：其一是洛
StallGrid: Measuring Internet-exposed Engagement in Protocol-Native OT Tarpits
该论文聚焦工业控制系统（OT/ICS）在互联网上被扫描与协议专用工具探测的风险。与 IT 环境不同，OT 设备一旦被攻陷，后果往往是物理过程中断而非单纯数据泄露；而 OT 普遍存在补丁难以落地的约束，使传统『阻断+过滤』防御效果有限。tar
Long-Term Operational Planning Using Scenario-Based System Load Forecasting
该论文研究的是美国北弗吉尼亚地区超大规模数据中心快速扩张所带来的电力负荷激增问题。区域主要电力公司 Dominion Energy 必须对输电网进行加固和扩建以支撑这一增长，而此类工程依赖计划性停电（planned outage），需要提前
XPhysICS: Cross-Physical-Domain Threat Grounding for Industrial Control Systems Security
该论文关注工业控制系统（ICS）威胁情报跨物理域复用的可靠性问题：为某一工厂记录的安全威胁（例如针对污水处理工艺的攻击手法），其蕴含的网络-物理效应有时可能对另一类目标（如配水系统）同样具有参考价值，但作者指出，仅靠语义相似度无法判定这些效
Safety-Aware Zero Trust Enforcement for IoT and Cyber-Physical Systems
该论文关注零信任（Zero Trust, ZT）架构在物联网（IoT）与信息物理系统（CPS）中落地时被忽视的一个关键矛盾：ZT 用显式、持续、上下文感知的授权取代基于边界的隐式信任，这对异构、生命周期长、远程连接的 IoT/CPS 组件尤
Rouxii: Exploiting Honeypots with Deception-Aware AI Pentesters
蜜罐的核心假设是通过伪装把攻击者引入歧途，近期研究还表明蜜罐能够扰乱基于 LLM 的自主渗透测试智能体；但这些评测大多默认攻击者对所处的欺骗环境毫不知情。本文研究的是相反场景：攻击者被明确赋予识别并利用蜜罐指纹的能力。作者提出 Rouxii
ISIA-AF: Orchestrating Reproducible Attacks and Multi-Source Data Collection for OT Systems
该论文针对运营技术（OT）/工业控制系统安全研究中长期存在的一个基础性痛点展开：入侵检测与异常检测模型的训练和评测高度依赖真实、可复现的安全数据集，但现有 OT 数据集普遍存在采集过程自动化程度低、数据源单一、文档与元数据不足导致难以复用等
Cybersecurity in Power Grids: Standards and Research Challenges
本文是一篇面向智能电网（Smart Grid）网络安全的综述性研究论文，作者来自加泰罗尼亚地区高校与研究机构，投稿分类为 eess.SY（系统工程）。文章的核心出发点在于强调信息技术（IT）与运营技术（OT）环境之间的关键差异：IT 侧关注
BlueSTAR: Tiered Agentic Architecture for Autonomous Cyber Defense
该论文针对当前网络攻防节奏失衡的现实问题展开研究：攻击行为日益自动化，人类分析师可用于检测、推理与响应的窗口被大幅压缩。大语言模型（LLM）因具备关联异构证据、对未见威胁进行推理的能力，被视为实现自主网络防御的潜在基础，但直接把 LLM 接
Learning Intrusion Response Strategies for OT Systems
该论文面向工业控制系统（OT，Operational Technology）的自动化入侵响应问题。OT 系统负责监控和控制电力、水务、制造等关键工业过程，一旦遭受网络攻击，可能直接影响社会基础服务的可用性与安全性，因此仅靠人工响应已难以满足
Explainable Artificial Intelligence for Industrial Cybersecurity: A Review of Methods, Operational Integration, and Research Challenges
本文是一篇关于可解释人工智能（XAI）在工业网络安全中应用的综述性论文。随着工业基础设施的日益数字化以及信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合，工业系统的网络攻击面显著扩大。为应对日益复杂的网络威胁，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术
A Deployment-Oriented and Resource-Efficient Neuro-Symbolic Framework for Explainable DDoS Detection in Operational Technology Networks
本文面向运营技术（OT）环境中的分布式拒绝服务（DDoS）检测问题，提出了一种面向部署、资源高效的神经符号（neuro-symbolic）混合检测框架。OT环境包括可编程逻辑控制器（PLC）、工业控制系统（ICS）和监控与数据采集（SCAD
Building an Open Source Operational Technology Pentesting Platform: Lessons from LINICS
本文讨论了构建开源操作技术（OT）渗透测试平台LINICS的经验和教训。与信息技术（IT）安全领域有Kali Linux等成熟开源平台不同，工业控制系统（ICS）所依赖的OT安全领域缺乏类似的开源工具集。作者分享了LINICS平台的架构设计
From Backup Restoration to Minimum Viable Factory Recovery: A Systematization of Ransomware Recovery in Manufacturing Systems
该论文针对关键制造基础设施中勒索软件恢复的挑战，指出传统“备份-恢复”思维无法解决制造系统特有的耦合问题。作者通过PRISMA系统的多源文献综述，包括学术文献、标准指南、威胁框架、公开事件材料及原始证据，识别出九种经证据支持的恢复失败模式：
APIOT: Autonomous Vulnerability Management Across Bare-Metal Industrial OT Networks
本文提出APIOT（Autonomous Purple-teaming for Industrial OT），首个利用大语言模型（LLM）在裸机工业OT网络中进行自主攻击与修复的框架。传统自动化渗透测试主要针对Linux和Web系统，这些系