Evaluating the Impact of Personalization in Conversational Cybersecurity Assistants
该论文研究如何通过个性化(personalization)提升基于大语言模型(LLM)的网络安全助手的实际效果。研究动机是:越来越多用户向 LLM 咨询网络安全问题,但现实中用户往往不会采纳安全建议,因此仅提升回答的准确性并不足以产生安全收
今日共收录 2425 条安全情报,包含 1381 个 CVE,651 篇安全通告,以及 100 篇研究论文。
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该论文聚焦于全同态加密(FHE)场景下大语言模型(LLM)私有推理的解码效率瓶颈。LLM 在代码生成、问答等任务上表现优异,但其自回归解码需逐个生成 token,若要在云端部署又必须保护用户输入与模型权重隐私,因此基于 FHE 的私有推理框
该论文研究一个常被忽视的工程问题:在由 LLM 编排的进攻性安全 agent 中,最终上报的漏洞发现是否需要经过一个“校验—验收”阶段,以及这个阶段究竟改变了什么。作者 Theodoros Moutesidis 采用预注册的实证方法,分三步
该论文关注漏洞分类这一网络安全基础能力。当前业界普遍使用 MITRE 的通用弱点枚举(CWE)作为根因弱点的公共知识库,但 CWE 条目之间存在大量语义重叠,结构上并非正交,导致同一个漏洞往往可被映射到多个弱点类别。这一缺陷使得根因分析(R
随着社会与生活方式复杂度上升,全球心理健康困扰的患病率持续增长。教育机构、职场与诊所等组织积累了海量的心理健康问卷调查数据,若能进行跨机构的协作分析,就有望训练出更具泛化能力、可有效识别心理困扰的预测模型。然而这一目标面临两大障碍:一是隐私
本文为阿里云先知社区发布的赛事公告类内容,主题是“第四届阿里CTF安全挑战赛”决赛直播。文章发布于2026年9月17日,标题表明赛事已进入决赛阶段的线上直播环节,读者可通过先知社区的对应页面观看比赛实况。阿里CTF(Alictf)由阿里巴巴
[下载]IDAPro v9.4.260714(hotfix)+汉化补丁+新版py注册机
### Summary @zereight/mcp-gitlab exposes GitLab to an LLM agent while relying on read-only mode, a project allow-list, a
CVE-2026-9762
CVE-2026-9762:IBM JCC getConnection 触发反序列化链分析
CVE-2026-55830
一个 `/` 引发的沙箱失守:CVE-2026-55830 RestrictedPython 策略绕过——从复现到字节码的完整剖析
CVE-2026-89026
A critical security flaw in Issabel Framework, a web-based framework for the open-source unified communications PBX soft
CVE-2026-58704
Google has disclosed that a high-severity security flaw in its Pixel Cellular Modem has come under exploitation in the w
CVE-2026-87886
Acronis has warned that a high-severity security flaw in its Backup plugin for cPanel and Web Host Manager (WHM) deploym
CVE-2026-5430
A critical security flaw in WSO2 API Manager has come under active exploitation in the wild, according to findings from
CVE-2026-58704
Google announced patches for the exploited privilege escalation vulnerability (CVE-2026-58704) on September 15. The pos
该论文提出并系统研究了「对抗性任务污染」(adversarial task contamination) 这一针对 AI 安全智能体的新型威胁模型。背景是:面向安全场景的 AI 智能体会主动读取网页、源代码、日志、配置文件与命令输出等环境信
本文承接 Thompson 1984 年经典论文《Reflections on Trusting Trust》中提出的"信任信任"问题,并将其迁移到当下自修改型 AI 编码智能体(self-modifying coding agent)的场
该论文研究立体视觉(双目)相机在深度估计中的内在脆弱性,属于针对自动驾驶、无人机、机器人等自主系统感知层的安全研究。作者指出,立体相机的深度输出依赖像素采样与标定两个基础环节,这些环节本身存在缺陷:攻击者只需在场景中引入简单的重复图案,就能
该论文关注智能体 AI(Agentic AI)的审计独立性问题。此类系统能够自主规划、调用工具并在有限监督下行动,如今既是被审计对象,也越来越多地充当审计者。作者指出,独立性是保障(assurance)的基石,但业界目前仍以二值(独立/不独
该论文研究移动智能体(mobile agent)在与手机应用交互时的感知可靠性问题。当前移动智能体已能自主操作用户 App 并代为执行具有实际后果的动作,而有效的人类监督依赖一个基本前提:用户与智能体从同一界面看到一致的信息。作者指出这一前