Branch History Injection: On the Effectiveness of Hardware Mitigations Against Cross-Privilege Spectre-v2 Attacks.
本文研究的是 Spectre-v2（分支目标注入）攻击在跨特权级场景下，现有硬件缓解措施的有效性。Spectre-v2 利用分支预测器的历史污染来诱导 victim 执行恶意分支，而现代 CPU 厂商（Intel、AMD、Arm）已部署多种
#side-channel
共收录 186 条相关情报。
← 返回所有主题Characterizing the Variance Envelope: A Multi-Dimensional Analysis of Spectre Telemetry Across Architectures and Workloads
本文针对硬件侧信道攻击（如Spectre）在真实场景中的检测难题展开研究。尽管机器学习模型在受控环境下能通过硬件性能计数器（HPC）捕捉攻击足迹，但当面对系统背景噪声、多样化攻击变体以及对抗性流量节拍时，静态模型往往失效。为此，作者提出了“
Practical Covert Channel Across Isolated Browser Instances via GPU Command Queue Contention.
该论文研究了一种在隔离的浏览器实例（如不同标签页或不同浏览器进程）之间建立隐蔽信道的实用方法。现代浏览器和Web平台通常实施严格的安全隔离（如进程沙箱、站点隔离），以防止恶意网页直接访问其他页面的数据。然而，论文发现通过共享的GPU资源仍然
KernelSnitch: Side Channel-Attacks on Kernel Data Structures.
本文提出了一种名为 KernelSnitch 的新型通用软件侧信道攻击，目标是大内核数据结构（如哈希表和树）。这些结构广泛用于存储内核和用户信息，例如用户空间锁的元数据。其核心思想是，这些数据结构的大小是可变的（从空状态到任意数量的元素），
Declassiflow: A Static Analysis for Modeling Non-Speculative Knowledge to Relax Speculative Execution Security Measures.
该论文研究推测执行攻击对常数时间编程（constant-time programming）安全性的破坏。常数时间编程是密码学等安全敏感软件中防止微架构侧信道攻击的标准技术，但推测执行攻击（如 Spectre）会使其失效。因此，常数时间代码还
Plaintext Recovery Against Post-Filtering Access Control
细粒度访问控制（FGAC）机制（如行级安全 RLS 和文档级安全 DLS）被广泛用于多租户数据库或最小权限实现中，以限制对共享物理索引结构中数据的访问。实际部署中，FGAC 常采用“后过滤”方式：先让不受信任的查询在全部数据上执行，再对私人
Synthesis of Sound and Precise Leakage Contracts for Open-Source RISC-V Processors.
该论文针对开源 RISC-V 处理器中微架构侧信道的信息泄露问题，提出了一种自动化合成泄漏合约（leakage contracts）的方法。泄漏合约是近期提出的、用于指令集架构（ISA）层面的安全抽象，旨在精确刻画处理器通过微架构侧信道可能
VibSpeech: Exploring Practical Wideband Eavesdropping via Bandlimited Signal of Vibration-based Side Channel.
该论文提出了一种名为 VibSpeech 的基于振动侧信道的宽带窃听方法。在传统的振动侧信道攻击中，攻击者利用设备（如智能手机、智能手表）中的加速度计等振动传感器，感知声波引起的微小振动，从而尝试恢复语音信号。然而，由于传感器采样率有限以及
Synthesizing Probabilistic Saturating Counters with Differentially Private Formal Guarantees
现代处理器的分支预测器利用饱和计数器来提升指令级并行性，但传统饱和计数器是确定性的，容易受到侧信道攻击：攻击者可通过操作计数器状态并观察缓存行为（如Prime+Probe）推断受害进程的分支方向。为缓解该泄漏，已有研究提出概率饱和计数器（P
Governing the KV Cache: Preventing Timing Side-Channel Leakage in Multi-Tenant LLM Inference
本文研究多租户大语言模型（LLM）推理场景中 KV 缓存引发的时序侧信道泄露问题。KV 缓存是现代 LLM 推理的关键吞吐优化手段，通过跨请求复用前缀来加速生成；但在多租户部署中，该缓存被多个租户共享，攻击者可以利用缓存命中延迟差异，重建其
SLAC: Access-Driven CPU-to-GPU Side-channel Attacks via System-Level Cache on Apple Silicon
本文研究了苹果 M1 芯片等异构系统级芯片（SoC）中 CPU 与 GPU 共享系统级缓存（SLC）所引入的新型跨域攻击面。作者发现，GPU 的内存访问会在共享 SLC 中留下集合级别的足迹，这些足迹可被无特权的 CPU 进程观测到。基于这
Util: : Lookup: Exploiting Key Decoding in Cryptographic Libraries.
密码学库的安全性一直聚焦于加密原语的恒定时间实现，以抵御微架构侧信道攻击。然而，本研究揭示了一个被普遍忽视的攻击面：处理密钥数据的工具函数也可能泄露机密信息。作者重点分析了多个广泛使用的密码学库（如 Microsoft CNG 和 Bota
Spec-o-Scope: Cache Probing at Cache Speed.
本文关注微架构侧信道攻击的时间分辨率提升问题。过去二十年间，微架构侧信道是安全研究的热点，攻击者通过缓存、分支预测等硬件组件泄露敏感信息。重点研究方向之一是提高攻击的时间分辨率，从而获取更细粒度的受害者活动信息。现有工作中，Prime+Sc
AirKey: Multimodal Acoustic-Assisted WiFi Sensing for Zero-Training Robust PIN Inference
本论文针对利用WiFi感知进行无接触击键推断以窃取PIN码的隐私威胁展开研究。现有方法存在两个关键瓶颈：一是通常需要获得目标网络的访问权限才能获取稳定的感知数据流，限制了实际部署；二是纯WiFi信号在快速、肌肉记忆键入时存在波形融合歧义，难
Sync+Sync: A Covert Channel Built on fsync with Storage.
研究者提出了一种基于持久存储 fsync 系统调用的新型隐蔽信道 Sync+Sync。此前已有利用 CPU 缓存和主存构建隐蔽信道的研究，本文则将目光转向内存层次更底层的持久存储。大多数程序会将中间或最终结果以文件形式保存，并可能调用 fs
Video-Based Cryptanalysis: Extracting Cryptographic Keys from Video Footage of a Device's Power LED Captured by Standard Video Cameras.
本研究提出一种新颖的物理侧信道攻击方法，能够从设备电源指示 LED 的视频录像中提取加密密钥。传统侧信道攻击通常要求物理接触或侵入性测量，而本文仅借助标准视频摄像机（如手机摄像头、监控摄像头）即可实现。核心原理在于：设备内部进行加密运算时，
SparSEEty: Extracting Tokens from Sparsity-Exploiting LLM Serving Systems via Deterministic Side Channels
该论文提出了一种名为 SparSEEty 的新型令牌提取攻击，针对利用激活稀疏性优化推理性能的大语言模型（LLM）服务系统。现代 LLM 在推理时仅激活部分神经元，这一特性被许多服务系统用于跳过非激活神经元的权重访问和计算，从而提升效率。然
SpecTaint: Speculative Taint Analysis for Discovering Spectre Gadgets.
本文提出了一种名为 SpecTaint 的新型 Spectre 漏洞检测技术，旨在解决软件修补过程中难以发现潜在 Spectre 指令窗口（gadget）的问题。当前缓解 Spectre 类攻击的主要手段是在程序中插入序列化指令来禁用潜在
More than a Fair Share: Network Data Remanence Attacks against Secret Sharing-based Schemes.
该研究针对量子计算时代背景下传统公钥密码体制（如基于离散对数和大整数分解的方案）面临的安全挑战，提出并分析了一类被称为“多路径切换与秘密共享”（MSSS）的量子安全通信方案。MSSS的核心思想是将消息分割为多个共享（share），并通过多条
Graphics Peeping Unit: Exploiting EM Side-Channel Information of GPUs to Eavesdrop on Your Neighbors.
该论文首次研究了现代GPU存在的电磁侧信道漏洞，发现NVIDIA和AMD的多种GPU会通过电磁辐射泄露敏感信息。研究人员指出，动态电压频率调整（DVFS）特性是这一漏洞的根本原因。通过两个案例研究——网站指纹识别和键盘击键时序推断攻击——证