Bitcoin After Block Rewards
比特币的区块奖励计划逐步减半并最终归零，这引发了对其网络长期安全性的担忧：当矿工收入完全依赖交易手续费时，是否还能维持诚实挖矿的稳定性。本文基于序贯决策模型，分析了诚实矿工与偏离（如自私挖矿、空块攻击等）矿工的收益，推导出一个偏离阈值G_t
#cs.GT
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← 返回所有主题Privacy-preserving Information Sharing in Oligopoly Competitions
该论文研究在不确定需求下的古诺寡头竞争市场中，竞争对手之间通过隐私保护渠道共享信息的激励机制。核心问题是：竞争性供应商是否愿意通过平台披露其私人信号？平台可以采用添加噪声的隐私保护机制，但噪声会降低信息效用。作者首先刻画了信息访问权与参与挂
A Trilemma in AMM Mechanism Design
本文研究自动做市商（AMM）机制设计中的三难困境。AMM是区块链上流行的去中心化交易模式，用户通过智能合约直接交易加密资产，但面临抢跑和尾随攻击（即矿工可提取价值MEV）导致的劣质价格。早期工作证明在共识层完全消除MEV不可行，因此近年研究
Proof of Useful Attestation: A Consensus Primitive for Attestation-Native Chains
这篇论文提出了一种名为“有用认证证明”（Proof of Useful Attestation, PoUA）的新型共识原语，旨在解决通用权益证明（PoS）链中对认证工作激励不足的问题。在通用PoS链中，验证者无论是否正确处理认证任务（如内容
The Privacy Subsidy in Continuous-Time Kyle: Cumulative Welfare under Noise-Perturbed Order-Flow Observation
本文将Nakamura (2026) 在单期Kyle模型中提出的隐私补贴封闭形式解推广至连续时间框架。研究背景是自动化做市商（AMM）在面对噪声订单流时的隐私与市场效率权衡。核心问题：在连续时间Kyle模型中，当做市商观察到被独立布朗运动扰
The Privacy Subsidy in Glosten-Milgrom: Bid-Ask Spread and Welfare under Flip-Noise Direction Observation
该论文在经典的Glosten-Milgrom（1985）顺序交易模型框架下，引入了一个信息论隐私机制：市场做市商观察到的交易方向被一个二元翻转信道（翻转概率η）扰动。在贝叶斯市场做市商定价规则下，论文推导出了均衡买卖价差的闭式解为 μ(1-
Concave is the New Linear: The Impossibility of Anti-Plutocratic DAO Governance
该论文研究了去中心化自治组织（DAO）中反富豪投票机制的有效性问题。在典型的DAO治理中，投票权与代币持有量成正比，这导致少数大户集中控制权，从而引发基于代币控制的治理攻击。社区因此转向反富豪投票机制，如二次投票（QV），旨在通过赋予每个代
The Privacy Subsidy: Kyle's $λ$ under Noise-Perturbed Order-Flow Observation
该论文研究隐私保护加密货币交易所（如屏蔽自动做市商、批量交换拍卖、密封订单流拍卖）中，做市商观察到被高斯噪声扰动的订单流时的市场微观结构均衡。作者在 Kyle（1985）连续拍卖模型的基础上，引入一个承诺型贝叶斯做市商，其观察到的订单流被独
Watermarking Game-Playing Agents in Perfect-Information Extensive-Form Games
本文首次研究了如何在完美信息扩展式博弈（如国际象棋）中对游戏代理的策略进行水印标记。受大型语言模型（LLM）水印技术（尤其是KGW方案）启发，作者提出了一种适应博弈场景的水印方法：在代理的策略中嵌入隐蔽信息，使得第三方可通过统计检验验证策略
Dynamic Transaction Scheduling and Pricing in the Ethereum Mempool
该论文研究了以太坊内存池（mempool）中交易的动态调度与定价问题。现有EIP-1559算法主要从静态视角分析价格演化，忽略了交易在内存池中的动态到达与等待过程。为此，作者将问题建模为马尔可夫决策过程（MDP），其中状态表示内存池的配置（
Cybercrime and Prevention: Colonel Blotto in Social Engineering
本文针对网络犯罪中日益突出的社会工程攻击问题，提出利用博弈论模型优化防御资源的分配策略。研究背景指出，尽管技术防御不断进步，但攻击者更多利用人为因素，通过欺骗员工获取敏感信息或资产。作者借鉴犯罪学中的日常活动理论（RAT），将犯罪事件描述为
Adversarial procurement in blockchains
该论文研究了区块链协议中一种新兴的设计模式：利用执行任务与验证任务之间的计算不对称性（例如，SNARKs 等密码学有效性证明需要证明者耗费大量计算，而验证者只需少量计算）。在这种模式下，协议需要在假名、对抗性环境中高效地征集昂贵任务的执行者
The Adversarial Discount - AI, Signal Correlation, and the Cybersecurity Arms Race
该论文通过一个竞赛理论模型研究了AI增强的攻防投资博弈。攻击者和防御者在多个攻击表面上分配资源，其中攻击者的投资通过两个渠道发挥作用：无条件增强攻击能力，以及条件性削弱防御效能，从而产生一个随防御者自身投资而内生深化的“对手折扣”。作者推导
Credit Limits beyond Full Collateralization in Decentralized Micropayments: Incentive Conditions
本文研究了去中心化非托管微支付系统中的信用额度问题。核心挑战不在于能否直接执行支付，而在于如何在不需要全额抵押的条件下为参与者提供信用额度。现有方法通常将可用信用与质押的抵押品绑定，导致流动性需求随交易量和结算敞口扩大而增加，限制了基于信用