Timing-Based Browsing Privacy Vulnerabilities Via Site Isolation.
本文研究Chromium站点隔离(Site Isolation)机制下由时序特性引发的浏览隐私泄露问题。站点隔离是现代浏览器安全架构的核心,通过将不同站点渲染在不同进程中,以防止侧信道攻击和数据泄露。然而,本文揭示了该机制本身引入的时序侧信
今日共收录 797 条安全情报,包含 119 个 CVE,373 篇安全通告,以及 59 篇研究论文。
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根据知道创宇Seebug漏洞库公告(SSVID-99967),Ivanti Endpoint Manager Mobile(EPMM)存在代码注入漏洞。EPMM是Ivanti提供的移动设备管理(MDM)解决方案,广泛用于企业统一管理移动设备
本文提出并验证了 WIGHT,这是首个通过充电线缆在电容触摸屏上制造“幽灵触摸”的有线攻击方法。攻击者只需诱导用户将设备连接到恶意充电端口(如公共充电站),即可在无需触碰屏幕的情况下注入虚假触摸事件,从而操纵设备执行危险操作,例如自动同意恶
本文章是 CrowdStrike 与 Zscaler 于 2026 年 8 月 3 日发布的合作博客,主题为将“连续身份”能力引入零信任访问架构。文章推测介绍两家公司产品的集成方案,旨在通过实时身份验证与持续风险评估,增强零信任访问控制,提
本次情报来源于CrowdStrike官方博客,标题为《CrowdStrike Announces Continuous Identity for AI Agents》,发布内容为一项面向AI代理的新安全功能。该功能旨在为AI代理提供持续的身
CVE-2025-5777
CVE-2025-5777 是 Citrix NetScaler 产品中披露的一个内存泄漏漏洞。Citrix NetScaler 是广泛使用的应用交付控制器和负载均衡设备,同时也常作为远程访问网关部署。该漏洞由知道创宇 Seebug 漏洞库
CVE-2025-71401
better-auth (npm) before 1.4.2 allows an external request to configure baseURL when it is not otherwise defined (e.g., B
CVE-2025-71399
Better Auth relies on better-call, which uses the rou3 router library. In affected versions of rou3, paths are normalize
本文(题为《AirSnitch: Demystifying and Breaking Client Isolation in Wi-Fi Networks》)针对Wi-Fi网络中的客户端隔离(client isolation)机制展开系统研
本文提出了一种名为 BINALIGNER 的二进制代码比对方法,旨在解决跨编译环境下的二进制文件差异分析问题。二进制差异分析(Binary Diffing)通过比对两个二进制文件的控制流图,将对应同一源代码片段的片段进行对齐,广泛应用于漏洞
CVE-2025-71399
Better Auth relies on better-call, which uses the rou3 router library. In affected versions of rou3, paths are normalize
CVE-2025-71401
better-auth (npm) before 1.4.2 allows an external request to configure baseURL when it is not otherwise defined (e.g., B
CVE-2026-15241
The AI ChatBot for WooCommerce WordPress plugin before 4.8.4 does not perform any authorization or nonce check on one o
PLANET VDR-300NU ADSL Router - 未授权修改DNS
Acknowledgements
该论文针对JavaScript恶意代码混淆与反混淆领域展开研究。随着JavaScript的广泛使用,攻击者利用复杂混淆技术隐藏恶意行为,而现有反混淆工具普遍存在输入格式支持有限、只能处理特定混淆类型、输出结果难以理解等缺陷,严重制约了实际安
反编译是将机器码转换为人类可读格式的关键技术,在缺少源码时辅助分析与调试。然而,反编译结果存在保真度问题,影响可读性和准确性。现有方法如变量重命名和结构简化只能部分解决,尤其在复杂的闭源二进制场景下,缺乏有效的检测和校正。为此,我们提出 F
大型语言模型(LLM)已被集成到许多应用中(如Web Agent)以执行更复杂的任务,但其在处理外部数据时容易受到间接提示注入(Indirect Prompt Injection, IPI)攻击的威胁。攻击者将恶意指令隐藏于不可信的外部数据
SCORED '22是ACM软件供应链攻防研究与生态防御研讨会(ACM Workshop on Software Supply Chain Offensive Research and Ecosystem Defenses)。该研讨会聚焦于
本文档来自 Akamai 官方产品页面,介绍其推出的“AI 防火墙”(Firewall for AI)产品。该产品定位为面向人工智能应用与模型的网络防护方案,目标场景包括抵御大规模分布式拒绝服务(DDoS)攻击、僵尸网络(botnet)流量