Spring Cloud Gateway JsonToGrpcGatewayFilterFactory allows arbitrary Spring Resource locations...
CVE-2026-47879
Spring Cloud Gateway JsonToGrpcGatewayFilterFactory allows arbitrary Spring Resource locations for defining the proto de
今日共收录 918 条安全情报,包含 88 个 CVE,417 篇安全通告,以及 120 篇研究论文。
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Spring Cloud Gateway JsonToGrpcGatewayFilterFactory allows arbitrary Spring Resource locations for defining the proto de
CVE-2026-54563
## Summary A Cloudreve WebDAV account stores a `uri` that defines the account's root folder. The WebDAV request handler
CVE-2026-54523
## Summary In Kyverno v1.18.1, a tenant who can create a `NamespacedMutatingPolicy` in their own namespace can instruct
根据知道创宇/Seebug漏洞库(SSVID-99967)的公告,Ivanti Endpoint Manager Mobile(EPMM)存在代码注入漏洞。EPMM是Ivanti公司提供的移动设备管理(MDM)解决方案,用于企业统一管理移动
Huawei Secoway USG firewall weak password
Yokogawa YFGW410 gateway
CVE-2026-80557
In the Linux kernel, the following vulnerability has been resolved: libceph: fix OOB read in decode_watchers() via miss
CVE-2026-54569
### Summary An unauthenticated remote code execution vulnerability in the SENAITE JSON API allows any network-reachable
本文针对私有区块链网络之间进行机密互操作时面临的安全挑战,提出了一种基于完全分布式广播加密(FDBE)的解决方案。在传统的跨链互操作场景中,不同私有网络传输账本状态通常依赖一个受信任的中心化代理,该代理负责解密发送方的加密状态并转发给接收方
CVE-2025-5777
Citrix NetScaler 内存泄漏(CVE-2025-5777)
2026年8月27日,CrowdStrike与Zscaler联合宣布,将把持续身份安全能力集成到零信任访问架构中。此次合作旨在将CrowdStrike Falcon平台的身份威胁检测与Zscaler Zero Trust Exchange的
2026年8月27日,CrowdStrike宣布推出‘Continuous Identity for AI Agents’(面向AI代理的持续身份)功能。该功能是CrowdStrike Falcon平台的延伸,旨在应对AI代理(如自主工作流
本文提出 MSILDiffer,一个基于 Microsoft 中间语言(MSIL)的安全补丁分析框架,旨在解决大型软件中安全补丁定位与理解困难的问题。传统补丁分析通常面向源代码或原生二进制,但在大型软件(尤其使用 .NET 技术栈的产品)中
CVE-2026-80192
@better-auth/sso before 1.6.27 (and before 1.4.8 in the 1.4.x line and before 1.7.0-rc.5 in the 1.7 prerelease line) con
CVE-2026-52776
Compliance-trestle (Trestle) is a tooling platform for managing compliance as code. In versions before 3.12.4 and versio
PLANET VDR-300NU ADSL Router - 未授权修改DNS
Acknowledgements
多款Huawei路由器信息泄露漏洞
本文是一篇关于安全运营中心(SOC)中人类与AI协作的实证研究。研究背景是,随着大语言模型(LLM)在安全分析工具中的快速集成,理解人类分析师如何与这些AI系统实际协作变得至关重要。然而,目前缺乏针对真实SOC环境中人机交互模式的系统性、实
本文针对企业级多主机网络红队测试中依赖人工专家、成本高昂且难以扩展的问题,提出利用大语言模型(LLM)自动化执行红队演练。作者首先系统评估了现有最先进的LLM辅助攻击系统(如PentestGPT、CyberSecEval3)结合顶级LLM(