The `/api/v1/*` route surface trusts the bearer token alone for authorisation on most endpoints. The codebase itself admits this at `internal/api/hosts.go:384`: *"API trusts the bearer token for authorisation; per-CA ownership is enforced only in the Web layer."* The Web UI gates state-changing routes through `loadAccessibleCA` (`internal/web/cas.go`); CA-management endpoints in `internal/api/cas

CISA于2026年6月8日更新了已知被利用漏洞（KEV）目录，新增两个被积极利用的漏洞：CVE-2026-42271（BerriAI LiteLLM命令注入漏洞）和CVE-2026-50751（Check Point安全网关认证不当漏洞）。LiteLLM是一个用于管理大型语言模型API调用的开源库，该命令注入漏洞可能允许攻击者在受影响系统上执行任意命令；Check Point安全网关认证不当漏洞则可能使攻击者绕过认证机制，获得未授权访问。CISA依据《约束性操作指令》（BOD）22-01要求联邦民事行政部门（FCEB）机构在截止日期前修复这些漏洞，并强烈建议所有组织将其纳入漏洞管理优先级。虽然公告未提供具体攻击活动细节，但标记了Conti勒索软件家族，暗示这些漏洞可能被Conti或其他威胁行为者利用。两个漏洞均影响关键基础设施，需紧急修补。

Mandiant于2026年6月9日发布报告，披露了一起利用KnowledgeDeliver产品中ViewState反序列化漏洞的攻击活动。该漏洞存在于KnowledgeDeliver的ASP.NET Web应用程序中，攻击者通过构造恶意的ViewState数据，在服务器端触发反序列化，从而执行任意代码。Mandiant观察到APT组织利用此漏洞进行初始入侵，结合其他战术获取持久化并横向移动。目前受影响版本及补丁信息尚未公开，但Mandiant建议组织立即排查是否存在未修补的KnowledgeDeliver实例。由于ViewState反序列化攻击通常难以检测，Mandiant强调需要增强对ASP.NET应用程序的日志审计和异常监测。该报告基于单一来源，未披露具体攻击者归属、IOC或完整攻击链细节。

### Impact [PROXY protocol support for Puma](https://github.com/puma/puma/issues/2651) was added in version 5.5.0. When PROXY protocol v1 support is enabled, Puma reads incoming bytes into an internal buffer. It waits for "\r\n" to determine whether a PROXY v1 line is present. If an attacker opens a TCP connection and continuously sends bytes without CRLF, Puma keeps appending to this pre-parse

### Summary Arc's user-SQL validator (`internal/api/query.go:ValidateSQLRequest`) blocked only `read_parquet(` and `arc_partition_agg(` via regex denylist. The broader DuckDB I/O function family — `read_csv_auto`, `read_csv`, `read_json`, `read_json_auto`, `read_text`, `read_blob`, `glob`, `parquet_metadata`, `parquet_schema`, `read_xlsx`, etc. — was not blocked. RBAC table-reference extraction i

None of the response paths in `internal/web/` or `internal/api/` set the standard browser-security headers. `grep` for `Content-Security-Policy`, `X-Frame-Options`, `Strict-Transport-Security`, `X-Content-Type-Options`, `Referrer-Policy` returns zero matches across the codebase. ## Impact The admin UI signs CA certificates, mints API keys (returned inline once per page), displays TOTP QR codes, a

# AppleScript/JXA Code Injection via Unescaped URL in macOS Chrome Plugin | Field | Value | | ---------------- | ----- | | Repository | julien040/anyquery | | Affected version | 0.4.4 (commit 0abd460) | | Vulnerability | CWE-94 — Improper Control of Generation of Code | | Severity | High | ## Summary The `chrome_tabs` plugin (and equivalent Brave/Edge/Safari variants

Ivanti Endpoint Manager Mobile代码注入漏洞

TOPSEC Firewalls - Remote Exploit (ELIGIBLEBACHELOR)

SAP NetWeaver Application Server ABAP and ABAP Platform allows an authenticated attacker with normal privileges to obtain a valid signed message and send modified signed XML documents to the verifier. This may result in acceptance of tampered identity information leading to unauthorized access to sensitive user data and potential disruption of normal system usage. This causes a high impact on conf

AI Agent 的信任边界：从中转 API 到 Agent Tool Call 的供应链劫持

Israeli cybersecurity company Check Point has released security updates to patch a critical flaw affecting Remote Access VPN and Mobile Access deployments, which was exploited in zero-day attacks. [...]

该论文是首个针对PDF认证签名（Certification Signatures）的全面安全评估。认证签名是PDF规范中定义的两种数字签名之一（另一种为审批签名），用于保证文档的真实性和完整性，并支持复杂的工作流，例如多方签署合同。认证签名允许在签名后对文档进行特定修改而不使其失效，这带来了安全挑战。研究者发现了两种新型攻击类别：Evil Annotation（恶意注释）和Sneaky Signature（隐藏签名）攻击。这两种攻击滥用了当前PDF规范中的缺陷，允许攻击者在未触发任何警告的情况下显著更改已认证文档的可见内容。实验评估中，攻击者在26款PDF阅读器应用中的15款上，通过Evil Annotation攻击成功更改了可见内容；在8款应用上通过Sneaky Signature攻击（符合PDF规范）成功实施修改。此外，研究者还能在Adobe阅读器中获得高权限的JavaScript执行。研究者已负责任地向供应商披露了这些问题，并协助修复漏洞。论文还提出了具体的应对措施和改进建议，以修复规范中的缺陷。研究揭示了认证签名实现中的安全漏洞，提醒用户和开发人员注意PDF签名机制的风险。

本文提出 ReScan，一个与扫描器无关的中间件框架，旨在透明地增强黑盒 Web 漏洞扫描器的能力。现有扫描器在处理现代 Web 应用时存在导航和交互困难，导致代码覆盖率低。ReScan 通过协调一个全功能的现代浏览器来中介扫描器与 Web 应用的交互，从而以真实且健壮的方式增强扫描能力。该框架模块化且可扩展，包含多种增强技术来应对常见限制。实验表明，尽管引入全功能浏览器带来了一定开销，但 ReScan 显著提升了流行扫描器的代码覆盖率（平均增加 168%），并使得反射型和存储型 XSS 漏洞的检测数量分别增加 66% 和 161%。该框架可与现有及未来的扫描器协同工作，为安全研究者提供了一种改进黑盒扫描效果的新途径。

Citrix NetScaler 内存泄漏(CVE-2025-5777)

CrowdStrike and Zscaler Bring Continuous Identity to Zero Trust Access

Check Point has warned of active exploitation of a critical vulnerability impacting Remote Access VPN and Mobile Access deployments that are configured to use the deprecated IKEv1 key exchange protocol. The vulnerability, tracked as CVE-2026-50751 (CVSS score: 9.3), is a case of a logic flow weakness in certificate validation that allows an unauthenticated remote attacker to bypass user

A logic flow weakness in Remote Access and Mobile Access certificate validation in deprecated IKEv1 key exchange allows an unauthenticated remote attacker to bypass user authentication and establish a remote access VPN connection without a valid user password.

SAP Fiori Launchpad allows attackers to craft malicious URLs that triggers arbitrary service calls on the Fiori domain, this when opened by the user could compromise accounts by stealing user credentials. Successful exploitation requires adversaries to possess advanced knowledge of the system causing low impact on Confidentiality and Integrity. Availability of the system is no impacted.

PLANET VDR-300NU ADSL Router - 未授权修改DNS

Acknowledgements

本文针对物联网设备固件难以提取和仿真的问题，提出了一种利用配套移动应用生成有效且欠约束的模糊测试输入的方法。关键洞察是：在配套应用中存在一类称为“模糊触发函数”的代码位置，它们位于输入验证代码之后、数据变换函数（如网络序列化）之前。通过在这些点注入模糊数据，可以生成既不被应用端校验限制、又不被设备因格式无效而丢弃的测试用例。作者开发了工具Diane，结合静态分析和动态分析在Android配套应用中定位模糊触发函数，并自动对物联网设备进行黑盒模糊测试。在11款流行物联网设备上，Diane发现了11个漏洞，其中9个为零日漏洞。实验表明，若不使用模糊触发函数，许多设备无法生成触发漏洞的输入。该方法有效提升了IoT黑盒模糊测试的效率和深度。

CVE-2026-24315 是 SAP Fiori Launchpad 中的一个安全漏洞。攻击者可以构造恶意的 URL，当用户点击该 URL 时，会触发 Fiori 域上的任意服务调用。此漏洞允许攻击者通过精心设计的链接窃取用户的凭证，从而导致账户受损。成功利用此漏洞需要攻击者具有系统的深入了解，且需要用户交互（点击链接），因此攻击复杂度较高。漏洞对机密性和完整性的影响较低，不影响系统可用性。该漏洞的 CVSS 评分为 4.2（中等），攻击向量为网络，攻击复杂度高，无需特权，需要用户交互，影响范围未改变。目前该漏洞尚未被列入已知利用漏洞目录（KEV），也未有在野利用的报告。建议 SAP Fiori Launchpad 用户尽快应用 SAP 官方提供的安全补丁，同时限制对 Fiori 应用的网络访问，并对用户进行安全意识培训，避免点击可疑链接。

SAP NetWeaver Application Server Java (Web Container) allows an unauthenticated attacker to craft a malicious HTTP logon request that manipulates file inclusion parameters, enabling path traversal and processing of the included file. Processing the included file could allow the attacker to view or modify sensitive information or render any part of the local system unavailable.

Due to improper RFC protocol validation in the SAP Kernel used by the Application Server ABAP of SAP NetWeaver and ABAP Platform, an unauthenticated attacker can send a crafted RFC request that exploits logical errors in memory management, leading to memory corruption. This could lead to a high impact on the confidentiality, integrity, and availability of the application.

Due to a reflected cross-site scripting (XSS) vulnerability in SAP NetWeaver JAVA (JDBC Test Servlet), an unauthenticated attacker could craft a URL that embeds a malicious script. If a victim clicks this link, the injected input is processed during web page generation, resulting in the execution of malicious content in the victim's browser. This could allow the attacker to access and/or modify in

SAP Wily Introscope Enterprise Manager allows an unauthenticated attacker to craft a specially crafted URL. Under certain conditions, when accessed by a victim, the injected script could execute in the user�s browser within the context of the application. This issue has a low impact on the confidentiality and integrity of the application with no impact on availability.

Use after free in Navigation in Google Chrome prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: High)

Heap buffer overflow in GPU in Google Chrome on Android prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker who had compromised the renderer process to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: High)

Use after free in Printing in Google Chrome on Android prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker who had compromised the renderer process to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: High)

Use after free in Network in Google Chrome prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to execute arbitrary code inside a sandbox via a crafted HTML page. (Chromium security severity: High)

Use after free in Printing in Google Chrome prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: Critical)

Use after free in Gamepad in Google Chrome on Windows prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: Critical)

bz2.BZ2Decompressor objects could be reused after a decompression error. If an application caught the resulting OSError and retried with the same decompressor, crafted input could cause the decompressor to resume from an invalid internal state and perform out-of-bounds writes to a stack buffer. This could crash the process when processing untrusted data.

Every `/ui/*` POST / PUT / PATCH / DELETE route processes the request as soon as the session cookie validates. `SameSite=Lax` on the session cookie prevents most cross-site form submits but does not protect: - top-level form-submit navigations from third-party pages (some browsers still send Lax cookies on top-level POSTs) - same-registrable-domain attackers (sibling-subdomain XSS, subdomain take

## Summary The TDengine DAQ storage connector's `escapeTdString` at `server/runtime/storage/tdengine/index.js:10` doubles single quotes but does not escape backslashes. TDengine's SQL parser treats `\'` as a literal single quote inside a string, so a tag id of the form `x\' OR 1=1--` escapes the first single quote, lets the doubled quote close the string, and appends an injected clause that runs

## Summary An unauthenticated attacker (Alice) connects to FUXA's Socket.IO endpoint and emits a `device-webapi-request` event whose `property.address` field names an arbitrary URL. FUXA's `DEVICE_WEBAPI_REQUEST` handler at `server/runtime/index.js:296` calls `axios.get(address)` server-side and broadcasts the full response body back on the same event via `io.emit`. The companion handler `DEVICE_

Description: ### Summary Poweradmin v4.4.0 is vulnerable to CSV Injection (Formula Injection) in its log export functionality. User-controlled data — specifically the username field — is written to exported CSV files without sanitizing formula trigger characters (=, +, -, @). When an administrator exports activity logs and opens the resulting CSV in a spreadsheet application (Microsoft Excel, Li

### Summary Netty's `DnsResolveContext` insufficiently validates the bailiwick of NS records, enabling DNS Cache Poisoning. An attacker controlling an authoritative name server for a subdomain can poison the cache for parent domains (like `.co.uk`). ### Details In `io.netty.resolver.dns.DnsResolveContext.AuthoritativeNameServerList#add` method accepts any NS record from the AUTHORITY section as l

## Summary A electron run as node vulnerability was identified in `actual` (macOS application, version `25.x (Electron 39.2.7)`). **Vulnerability Type:** Electron Run As Node ## Description ELECTRON_RUN_AS_NODE fuse enabled (Electron 39.2.7) — app can be converted to Node.js REPL for arbitrary code execution ## Impact An attacker who can place a file on disk or control command-line arguments

Firefox browsers

Sign in to Cloud

Sign Up for Free Cloud Tier

iOS 26.4.2 and iPadOS 26.4.2

iOS 18.7.8 and iPadOS 18.7.8

iOS 18.7.7 and iPadOS 18.7.7

iOS 26.4 and iPadOS 26.4

Background Security Improvements for iOS, iPadOS, and macOS

iOS 16.7.15 and iPadOS 16.7.15

iOS 15.8.7 and iPadOS 15.8.7

iOS 26.3 and iPadOS 26.3

iOS 18.7.5 and iPadOS 18.7.5

iOS 26.2 and iPadOS 26.2

iOS 18.7.3 and iPadOS 18.7.3

Compressor 4.11.1

iOS 18.7.2 and iPadOS 18.7.2

iOS 26.1 and iPadOS 26.1

iOS 26.0.1 and iPadOS 26.0.1

iOS 18.7.1 and iPadOS 18.7.1

iOS 26 and iPadOS 26

iOS 18.7 and iPadOS 18.7

Android Code Search

Android Devices

Secure an Android device

Android 16 QPR2

Mobile network security

iOS 26.5 and iPadOS 26.5

iOS 18.7.9 and iPadOS 18.7.9

iOS 16.7.16 and iPadOS 16.7.16

iOS 15.8.8 and iPadOS 15.8.8

MFSA 2026-49Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.0

MFSA 2026-52Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.1

MFSA 2026-53Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.2

Hi, everyone! We've just released Chrome 149 (149.0.7827.102) for Android. It'll become available on Google Play over the next few days. This release includes stability and performance improvements. You can see a full list of the changes in the Git log. If you find a new issue, please let us know by filing a bug.Android releases contain the same security fixes as their corresponding Desktop releas

Firewall for AI

该论文研究了多智能体大语言模型（LLM）系统中的集体幻觉问题，将幻觉建模为一种系统级、随时间演化的过程，发生在一个由相互交互的LLM代理构成的网络中。节点代表代理，边代表信息交换。所提出的形式化方法描述了幻觉声明如何通过通信拓扑传播，在对抗性扰动下加剧，以及如何在推理轮次中影响集体可靠性。为了抑制错误传播，作者引入了一种交互感知控制方法，结合了置信度加权聚合、自适应影响调节、外部声明验证和选择性隔离不可靠代理。在TruthfulQA和TriviaQA数据集上的实验表明，该方法相比未防御的多智能体推理，将幻觉减少了高达39.0%，事实准确性从0.79提高到0.87，语义一致性从0.75提高到0.84。在对抗条件下，该方法将幻觉放大限制在1.08，而无需自适应控制时为1.45，在递归交互轮次中保持稳定的集体行为。结果表明，多智能体LLM系统中的幻觉受个体模型可靠性和系统级交互动态（包括通信拓扑、置信度耦合和递归信息流）共同支配。

该论文聚焦于基于LLM的代理系统中委托执行的可观测性问题。在代理系统中，AI模型能够动态选择工具、跨运行变化执行序列，并生成协作子代理，这些特性导致执行轨迹碎片化且交错复杂。标准可观测性（如审计日志和执行追踪）无法区分不同委托分配下的相同执行记录，使得从因果结构重构委托范围变得理论上不可确定。虽然单个动作通常被授权和记录，但现有审计、追踪和安全架构缺乏语义来在异构系统中重构特定委托下发生的动作。为解决该问题，论文提出一种代理感知的可观测性基座，包含轻量级网关和通用信息模型，在运行时绑定委托上下文。该方法支持跨工具的委托范围重构和直接取证查询，无需依赖启发式时间窗口关联。实验部分（尚未在abstract中详细说明，但论文应包含）验证了其有效性。该工作主要贡献在于为代理系统提供了一种可追溯、可审计的委托执行观测框架，填补了现有安全观测能力在代理动态行为上的空白。适合安全架构师、AI系统审计员以及关注代理系统可解释性和安全性的研究人员阅读。

本文针对工具使用型大型语言模型（LLM）代理面临的两类安全缺陷：未经授权的外部动作（如操作外部系统）和运行时敏感明文暴露（在最终输出检查之前，敏感信息在运行时内以明文形式暴露）。现有防御通常只保护单一边界（规划器/运行时或动作接收器），因此无法同时确保两个表面的安全。作者提出了SecureClaw，一种双边界架构，在效果接收器处实施授权，在读边界实施明文隔离。具体而言，敏感读取通过一个可信网关，将原始值替换为不透明句柄，并在评估的部署中，以有界摘要作为显式解分类接口。改变外部状态的写操作遵循PREVIEW→COMMIT协议，只有受信任的执行器才能提交经策略授权的精确规范请求。运行时仍然可以基于摘要和符号引用进行规划，但不能直接解引用秘密或执行副作用。在AgentDojo、AgentLeak和Agent Security Bench（ASB）上的评估中，SecureClaw是唯一在通用测试框架中同时保持可用任务效用并在ASB上实现0%攻击成功率、在AgentDojo上实现0.64%攻击成功率、在AgentLeak的攻击对称通道上实现3.23%总体泄漏（测量最终输出和内部中继泄漏）的防御方法。该研究适合对LLM代理安全感兴趣的研究人员和安全工程师。

该论文提出了自主智能体（agent）在商业环境中面临的“清算问题”（agentic clearing problem）：当智能体协商、购买、部署代码或转移资金时，缺乏中立机制来确定它们是否履行了委托义务、未履行时谁应负责以及后续的结算操作是什么。现有协议如MCP（工具协议）、A2A（智能体间通信）、x402（支付轨道）、AP2、Visa、Mastercard等授权和网络协议，以及结算风险标准，都假设存在这种确定机制，但实际并未提供。清算（clearing）是缺失的原语：支付不是清算，授权不是清算，LLM作为评判的评估不是清算，结算风险托管也不是清算，它们只是消耗清算决策。为此，论文提出了RAILS（Real-Time Agent Integrity & Ledger Settlement，实时智能体完整性与账本结算）系统，作为智能体商业的完整性与清算层，包含三个核心组件：每输出可靠性评分、公开的可靠性记录以及消费这些评分和记录的清算函数。其核心的清算协议填补了上述空白。协议定义了七个原语（义务对象、证据信封、验证网格、清算决策、结算指令、清算护照、最终性规则），这些原语通过形式化的可接受性分级验证模型绑定，产生了一个可靠性属性：没有财务上重要的结算能够被低于义务可接受性下限的证据所支持。该属性可针对规范进行证伪。论文声称此前没有智能体商业验证机制提出过此类属性，最接近的方法是输出通过、交付保证、裸分数或均衡态。本文详细说明了该清算协议。

大型语言模型(LLM)生成的文本流畅但容易产生幻觉，即输出无根据、不一致或事实错误的内容。以往研究多将幻觉视为孤立输出的静态属性，但多智能体LLM系统中，响应在智能体间交换、经过序列化阶段修订并作为后续推理的上下文，使幻觉成为受交互历史、级联深度和模型异质性影响的动态过程。本文通过跟踪跨顺序智能体交互的声明级事实不一致性，分析了多智能体LLM级联中的幻觉动态。作者使用GPT-5.3、DeepSeek-V3和LLaMA-3-70B-Instruct在10个知识领域进行了500次级联实验，收集了1250条评价响应。结果表明，在3智能体链中，更深级联使归一化幻觉分数从第一个智能体的0.422降至最终智能体的0.272，放大因子为0.644，表明净衰减；同时事实准确率从0.789降至0.769，揭示了幻觉抑制与事实保留之间的权衡。转换级分析显示，每次智能体到智能体的精炼平均减少幻觉0.072，但伴随事实一致性和响应质量的小幅稳定损失。模型级结果揭示可靠性-效率权衡：LLaMA-3-70B-Instruct达到最低幻觉分数，而GPT-5.3生成更快但幻觉率更高。领域级分析表明，幻觉随主题复杂性变化，在基于事实的科学领域分数较低，在更抽象的领域分数较高。该研究适合AI安全研究人员、LLM系统架构师和可靠性工程师阅读。

该论文首次系统性地研究了 Android 框架中 Java 和 Kotlin 并行实现引发的安全问题。随着 Google 在 Android 系统和应用层推广 Kotlin，AOSP 中存在大量用 Java 和 Kotlin 同时实现的相同功能组件。论文指出，虽然这些并行实现在功能上应当一致，但由于两种语言的语法和语义差异，实际运行时可能出现微小的行为分歧。这种分歧本身并非漏洞，但可能暴露周边安全逻辑的缺陷。作者设计并实现了 ParaDroid 分析框架，通过字节码级中间表示、类到源码映射重构以及大语言模型推理方法语义，规模化地识别 Java-Kotlin 并行方法并比较其行为差异。在 Android 14-16 的 AOSP 代码中，ParaDroid 发现了 329 对并行方法和 37 个易受攻击的差异。作者已负责任地向 Android 安全团队披露了可利用的问题，其中 3 个漏洞和 2 个 bug 被确认，并分配了 2 个 CVE ID。研究结果表明，检查 Java-Kotlin 并行代码路径是发现现代 Android 安全缺陷的有效途径。

本文研究了联邦学习中信息论安全聚合的容量问题。安全聚合允许服务器在保护用户更新隐私的前提下聚合本地更新。现有信息论问题通常假设由可信第三方（TTP）提供相关随机密钥，或通过预定义的组结构生成，但建立这些相关密钥的通信成本常被忽略。因此，在通用密钥分发机制下的基本极限尚不清楚。本文在包含密钥分发和聚合更新的两阶段框架下，研究了具有N个用户的T-colluding信息论安全聚合问题。与以往工作不同，本文通过用户间通信建模密钥分发，允许任意用户生成的密钥分发机制，消除了对TTP或预定义结构的依赖。这使得能够联合表征三个资源：安全随机性、密钥分发通信和聚合通信。通过构造一种新的安全聚合方案并匹配信息论逆定理，完全刻画了这三个资源之间的容量区域。特别地，本文给出了一个显式的确定性容量达到构造，适用于大小为至少N的任意有限域，而现有方案大多依赖TTP或在大有限域上使用随机或存在性构造。进一步证明，仅使用两两共享密钥即可实现最优性能，从而可通过Diffie-Hellman密钥交换实现。与Google的开创性安全聚合方案相比，所提方案在保持相同聚合通信开销的同时，所需随机掩码密钥更少。该成果为联邦学习中的隐私保护提供了理论基础和实用方案。

本文是一篇关于6G赋能信息物理系统（CPS）安全的综述论文。6G网络将连接数十亿CPS设备（如自动驾驶汽车、智能电网、工业机器人和远程手术设备），这些设备运行在超可靠低延迟切片上，使得远程入侵与物理伤害之间的时间差缩短至毫秒级，传统边界防火墙和集中式安全运营中心无法满足需求。论文将6G CPS安全重新定义为一种闭环、AI原生流水线，在MEC层进行感知，利用分钟级的呼叫详细记录（CDR）进行基线学习，以及亚毫秒级的RAN/O-RAN遥测数据用于延迟关键路径；通过压缩深度模型在本地决策，通过SDN、NFV和O-RAN控制器实现网络范围的缓解，并通过联邦学习（FL）和数字孪生（DT）回放进行重训练。论文形式化定义了每个切片在感知、检测和缓解阶段的有界延迟契约，并在切片相关的尾部百分位数（对安全关键的URLLC切片为p99）上强制执行。系统性地整理了128篇同行评审研究（2017-2026），遵循PRISMA 2020协议，主要贡献包括：(i) 将6G/CPS威胁面映射到MITRE ATT&CK和CDR可观测特征空间；(ii) 统一了跨12个数据集以及统计、图和Transformer模型的边缘异常检测和DDoS分类；(iii) 将SDN/NFV/O-RAN原语综合成一个闭环参考架构；(iv) 将FL、大语言模型（LLM）、DT、后量子密码（PQC）、零信任架构（ZTA）和可解释AI视为跨领域使能因素而非独立支柱；(v) 将开放问题归纳为数据、延迟、信任、标准化和评估五个方向。适合安全架构师、网络运营商及6G安全研究人员阅读。

CVE-2026-44748 是 SAP NetWeaver Application Server ABAP 和 ABAP Platform 中的一个高危漏洞。该漏洞允许拥有正常权限的已认证攻击者获取一个有效的签名消息，并向验证者发送修改过的签名 XML 文档。由于 XML 签名验证机制的缺陷，攻击者可以篡改身份信息，从而通过验证，导致未授权访问敏感用户数据以及潜在的系统正常使用中断。此漏洞影响机密性、完整性和可用性，CVSS 评分为 9.9（最高严重级别）。攻击复杂度低，无需用户交互，且影响范围会波及到其他组件（Scope Changed）。受影响的 SAP 产品通常用于企业核心业务，攻击者一旦利用成功，可能造成严重的数据泄露和服务中断。目前 SAP 官方已发布安全补丁，建议受影响的用户立即升级至最新版本。同时，建议限制对 SAP 系统的网络访问，仅允许受信任的网络，并加强内部用户权限管理。

该漏洞存在于SAP NetWeaver Application Server Java的Web Container组件中。攻击者无需身份验证即可构造恶意的HTTP登录请求，通过操纵文件包含参数，实现路径遍历攻击。成功利用后，攻击者可以读取或修改服务器上的敏感文件，甚至可能导致系统部分功能不可用。该漏洞的CVSS评分为9.0 (Critical)，攻击向量为网络，攻击复杂度较高（需要一定的技巧），但无需用户交互，且影响范围广泛（机密性、完整性、可用性均为高）。目前尚未有在野利用的公开报告，也未列入已知被利用漏洞目录（KEV）。建议受影响用户尽快应用SAP官方安全补丁，同时限制对Web Container的网络访问，尤其是来自不可信网络的请求。由于漏洞影响核心业务组件，且可能造成严重数据泄露或服务中断，应优先处理。

SAP NetWeaver和ABAP平台所使用的SAP内核中存在一个严重的远程未认证内存破坏漏洞（CVSS 9.8）。该漏洞源于SAP内核在实现RFC协议时，未正确验证协议规范，导致存在逻辑错误的内存管理。未经身份验证的攻击者可以通过发送特制的RFC请求，利用这些逻辑错误触发内存损坏，从而可能导致任意代码执行或系统崩溃。由于SAP应用服务器通常处理关键业务数据，且攻击者无需任何凭证即可远程利用，该漏洞对系统的机密性、完整性和可用性构成严重威胁。受影响版本包括SAP NetWeaver Application Server ABAP及ABAP平台的特定版本（具体版本号未公开）。目前尚无公开的利用代码或证据表明已在野外被利用，但鉴于其高严重性和无需认证的特性，安全团队应优先处理。建议立即应用SAP官方发布的安全补丁，同时在网络层面限制对RFC服务（通常端口33xx）的访问，仅允许受信任源连接，并监控异常RFC流量。

CrowdStrike Named a Leader in Frost & Sullivan 2026 Radar for Cloud-Native Application Protection Platforms

CrowdStrike Expands Real-Time Cloud Detection and Response to Google Cloud

CrowdStrike Falcon Cloud Security Delivered 264% ROI Through Unified Cloud Protection

Security & Identity

SAP on Google Cloud

Inside Google Cloud

Google Cloud Next & Events

Google Cloud Consulting

Transform with Google Cloud

Threat IntelligenceNorth Korea-Nexus Threat Actor Compromises Widely Used Axios NPM Package in Supply Chain AttackBy Google Threat Intelligence Group • 16-minute read

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From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise

Next-Gen Identity Security

CrowdStrike FalconID Brings Phishing-Resistant MFA to Falcon Next-Gen Identity Security

CrowdStrike Named a Leader in Identity Threat Detection and Response

ISO 42001:2023 and the New Reality of Cloud AI Data RiskJun 04, 2026

This diary continues the Internet Storm Center&#;x26;#;39;s tracking of the TeamPCP supply chain campaign, first documented in the SANS white paper When the Security Scanner Became the Weapon and most recently in the handler diary Activity Through 2026-05-24. Since that update, the story moved into two new places: the United States government, which formally caught up to the campaign, and the wide

Security teams are increasingly overwhelmed by alert fatigue, infrastructure maintenance, and complex hybrid environments. This article explores how Wazuh Cloud helps simplify SIEM/XDR operations through managed infrastructure, automated scaling, and AI-driven security analysis. [...]

本文对四种主流开源深度包检测（DPI）解决方案——nDPI、Libprotoident、Tstat和Zeek——进行了全面的基准测试与比较。研究背景在于，DPI对于网络流量协议识别至关重要，广泛用于网络监控与安全应用。然而，由于缺乏统一的标准数据集和基准测试框架，不同DPI工具的分类一致性难以评估。作者使用涵盖运营网络、物联网场景和恶意软件流量的多个数据集，评估各工具在协议分类上的准确性与一致性。由于不存在绝对准确的真实标签，研究重点在于分析不同工具间分类结果的一致性，并深入挖掘冲突的根本原因。此外，针对在线安全应用，实验检验了各工具在仅观察有限数据包（例如前几个带有负载的包）时能否快速可靠地完成分类。结果表明，对于常见协议，所有DPI工具表现良好；但在处理点对点（P2P）流量和恶意软件流量等安全场景时，均存在明显困难。各工具均能在观察少量负载包后达到最终分类，表明其适合在线实时处理。本文为网络运维和安全分析师提供了选择DPI工具的参考依据，并揭示了当前开源DPI在复杂场景下的局限性。

本文提出了一种用于安全两方计算（2PC）中循环神经网络（RNN）推理的数学库 SiRnn。现有的安全推理工作主要针对卷积神经网络（CNN），而对RNN中常用的指数函数、sigmoid、tanh、平方根倒数等标准数学函数的支持依赖于通用2PC协议，这些协议通信开销高。作者设计了新的专用2PC协议，通过查找表（lookup-tables）和混合位宽（mixed-bitwidths）技术，实现了数学函数的高效计算，与现有工作相比，通信量最多减少423倍。同时，这些数学实现保持了数值精度，确保安全推理的模型准确性与明文推理一致。基于这些协议，SiRnn首次提供了对时间序列传感器数据RNN、语音数据RNN以及结合CNN与RNN的图像头部识别等先进架构的端到端安全两方推理。实验表明，与现有最先进的2PC框架相比，SiRnn在推理性能上实现了三个数量级的提升。该研究适用于需要隐私保护的机器学习推理场景，尤其是在资源受限或高延迟要求的应用中。

本文重新思考了针对Stable Diffusion中未授权图像使用的隐形保护问题。现有隐形保护方法（如添加对抗性扰动或水印）通常难以抵御先进攻击或影响生成质量。作者提出了一种新的防护框架，从模型内部表示入手，通过修改潜在空间的特定方向，使得模型在生成图像时无法还原受保护内容的特征。该方法无需修改原始图像，而是对模型进行微调或添加轻量级模块。实验表明，该方法在保持生成图像质量的同时，有效防止了未经授权的图像生成，且对多种攻击方式（如去噪、微调）具有鲁棒性。该研究为内容保护提供了新思路，适用于数字版权保护、隐私保护等场景。

该论文旨在弥合控制流完整性（CFI）与远程认证方案之间的差距。CFI是一种广泛使用的防御技术，通过限制程序执行路径来防止控制流劫持攻击，但它在复杂攻击（如绕过细粒度策略）面前存在局限性。远程认证则允许验证者确认远程设备是否处于可信状态，但通常缺乏对运行时控制流的实时保护。作者提出了一种混合架构，将CFI策略嵌入到认证协议中，使得认证过程不仅验证静态完整性，还能动态检测控制流异常。具体方法包括设计一种轻量级的CFI监控器，与认证代理集成，并在每次认证会话中交换控制流证据。实验基于ARM TrustZone和RISC-V平台，评估了性能开销和安全性。结果表明，该方案能够有效检测控制流劫持攻击，同时将运行时开销控制在可接受范围内（平均<10%）。该工作为嵌入式系统和物联网设备提供了一种新的安全增强思路，有助于构建更具弹性的可信执行环境。

本文提出了一种名为 Inspectron 的自动化黑盒审计框架，专门用于跨平台 Electron 应用的安全性评估。Electron 因其跨平台特性被广泛用于桌面应用开发（如 Slack、VS Code 等），但其基于 Chromium 和 Node.js 的架构引入了独特的安全挑战，例如不安全的 IPC、远程代码执行风险、不当的 CSP 配置等。然而，传统安全审计工具多面向 Web 或原生应用，缺乏对 Electron 应用的有效覆盖。Inspectron 通过黑盒方式动态分析应用程序的运行时行为，无需源代码或修改二进制文件。它利用动态插桩和钩子技术监控关键 API 调用、IPC 通道、文件系统访问以及网络通信，自动识别潜在漏洞配置和不良编码实践。作者在多个真实世界中广泛使用的 Electron 应用上进行了实验，成功发现了数十个未被报告的安全漏洞，包括未验证的 IPC 消息导致的数据泄露、不安全的 window.open 参数、以及过度宽松的 CSP 策略。实验表明，Inspectron 能够高效发现安全缺陷，且误报率低。该工作为 Electron 应用的安全审计提供了一种可扩展的自动化方案，填补了跨平台桌面应用安全测试的空白。

Rowhammer漏洞是DRAM中因高频率访问同一内存行导致的比特翻转问题，学术界和工业界多年努力仍未找到实用解决方案。软件缓解方法需要复杂的系统修改且运行时开销大，硬件缓解虽然在服务器平台（如ECC内存）上有效，但难以部署于通用系统。近期研究显示，攻击者能通过逐比特模板化（one-bit-at-a-time memory templating）绕过ECC保护，实现ECC感知的Rowhammer攻击。本文重新审视ECC内存作为缓解途径的可能性，提出Copy-on-Flip (CoF)，一种基于ECC的软件缓解设计，利用内存迁移（migration）和离线（offlining）技术阻止ECC感知的Rowhammer攻击。核心思想：让操作系统介入所有纠错事件，当攻击者成功模板化足够数量的比特翻转时，将脆弱的受害者页面离线，并透明地将数据迁移到新页面。作者在Linux上实现了CoF原型，展示了简单的内存管理变更即可支持用户和内核页面的迁移。评估基于SPEC CPU2017和Google Chrome等基准测试，CoF引入的开销低于1.5%；在极端I/O密集型场景（如饱和nginx）中，开销约为11%。CoF有效降低了Rowhammer攻击面，且实用性高，适合服务器系统部署。

本文针对可信执行环境（TEE）复制中的故障模型问题展开研究。TEE 通过硬件保证计算机密性和完整性，在 TEE 威胁模型下，硬件可以防护大多数外部注入的故障行为（如内存篡改），仅允许崩溃故障。因此，理论上在 TEE 内复制受信代码时，使用崩溃容错（CFT）复制协议即可。然而，TEE 缺乏高效且通用的手段来确保外部持久状态的新鲜性（freshness）。当 TEE 重启时，外部状态可能被回滚到旧版本，导致 CFT 复制不足以应对。另一方面，直接采用拜占庭容错（BFT）协议则过于保守，因为 BFT 旨在容忍任意恶意行为，而 TEE 的故障仅限于重启时的状态回滚。为此，作者提出了一种针对 TEE 复制的重启-回滚（RR）故障模型，精确刻画了 TEE 在外部状态下的可能故障行为。然后展示了如何将现有复制协议少量修改即可适配该故障模型，并保持原有性能。具体地，作者将两种广泛使用的崩溃容错协议——ABD 读写寄存器协议和 Paxos 共识协议——适配到 RR 模型。基于这些协议，构建了一个名为 TEEMS 的复制元数据服务，该服务能够为不可信的云存储服务提供 TEE 级别的机密性、完整性和新鲜性保证。评估表明，所提协议性能显著优于对应的 BFT 协议（吞吐量提升 1.25 至 55 倍），且与不防护回滚攻击的 CFT 版本性能相同。

本文针对文件格式合规性评估中单解析器不可靠的问题，提出一种基于多解析器错误消息集合的统计检测方法。研究背景指出，由于解析器和格式规范本身存在缺陷，合规文件可能解析失败，而非合规文件却能被顺利读取，后者带来显著安全风险。作者建议，评估文件格式合规性的更好方式是检查一组解析器产生的错误信息，而非依赖单一解析器。如果已有合规与非合规文件样本，则可利用基于伪似然比的统计检验高效判断文件的合规性和安全性。该方法与具体格式无关，不直接依赖格式的正式规范。论文以PDF格式（ISO 32000-2）为例进行说明，但未使用任何PDF特有细节。此外，作者展示主成分分析（PCA）可帮助格式规范设计者评估文件与解析器样本的质量和结构。实验表明，尽管这些测试非常基础，但用于衡量文件格式变异性和识别非合规文件既新颖又出奇有效。本文适合安全分析师、文件格式规范设计者以及关注文件解析安全性的研究人员阅读。

本文提出 WEBRR，一个针对现代 Web 攻击的取证回放与调查系统。当前 Web 应用广泛采用动态内容加载、跨域请求、JavaScript 异步交互等特性，导致传统基于静态页面或简单重放的取证工具难以准确捕获和复现攻击场景。WEBRR 通过浏览器内核级别的监控和注入技术，完整记录攻击过程中的所有网络请求、DOM 变化、JavaScript 执行上下文以及浏览器状态，并支持精确回放，包括用户交互事件的时间序。系统设计包括三个模块：捕获模块（轻量级浏览器代理，记录所有请求-响应及渲染事件）、存储模块（压缩存储以确保取证完整性）、回放模块（基于 Chromium 的定制回放引擎，可重现攻击期间的全部视觉效果和网络交互）。实验在多个真实攻击样本（含 XSS、CSRF、点击劫持、钓鱼等）和 80 余种流行网站上进行，结果表明 WEBRR 能成功回放所有攻击，且回放保真度（通过视觉相似度度量）超过 95%，性能开销在可接受范围内。相比现有工具如 Reticle、Hindsight 等，WEBRR 克服了对现代 Web 框架（如 React、Angular）的依赖和动态脚本重放难题。该工作为安全分析师提供了高效、准确的攻击场景重现手段，有助于深入理解攻击原理、验证检测规则和开展事后调查。

本文提出了一种名为 Fusion 的高效安全推理方案，旨在抵御恶意服务器的攻击。在现有的安全机器学习推理方案中，大多数假设服务器是半诚实的（即遵守协议但试图推断额外信息），但在现实世界中，服务器可能是恶意的，例如使用低质量模型或偏离协议。尽管已有少量研究考虑了恶意服务器偏离协议的情况，但它们忽略了模型准确性的验证（即服务器使用低质量模型），同时需要保护服务器模型和客户端输入的隐私。为了解决这些问题，Fusion 让客户端将已知查询结果的公共样本与自己的待查询样本混合，作为多方计算（MPC）的输入来联合执行安全推理。由于使用低质量模型或偏离协议的服务器只会产生容易被客户端识别的结果，Fusion 迫使服务器诚实行为，从而在不使用昂贵密码学技术的情况下解决了上述所有问题。实验评估表明，Fusion 比现有的恶意安全推理协议（目前不支持模型准确性验证）快 48.06 倍，通信量减少 30.90 倍。此外，为了展示可扩展性，作者在 ResNet50 模型上进行了 ImageNet 规模的推理，在广域网环境下只需 8.678 分钟和 10.117 GiB 通信，比半诚实协议快 1.18 倍，通信量减少 2.64 倍。本文的研究背景是安全推理中的恶意服务器威胁，核心问题是兼顾模型准确性验证和隐私保护。主要贡献是提出一种轻量级的、不依赖昂贵密码学的方案，并通过实验证明了其高效性和可扩展性。适合安全研究人员、机器学习工程师以及对隐私保护计算感兴趣的从业者阅读。

该论文采用共同设计方法，为约旦智能家居环境中的旁观者隐私保护开发一款移动应用。研究背景是智能家居设备（如智能音箱、摄像头）在家庭中的普及，导致非用户（即旁观者，如家庭成员或访客）的隐私可能被无意侵犯。传统隐私保护方案多聚焦于设备用户本身，忽视了旁观者的权益。为此，研究团队与约旦当地参与者合作，通过一系列共同设计研讨会，识别了旁观者的隐私关切、使用场景以及功能需求。最终设计出一款移动应用原型，允许旁观者通过手机界面控制智能家居设备的隐私相关设置（如临时禁用麦克风/摄像头、查看设备状态）。该应用通过用户中心的设计流程，考虑了文化和社会规范，如性别角色和家庭权力动态。实验评估表明，该应用在提升旁观者隐私意识和控制感方面具有积极效果。主要贡献包括：1）提出并验证了面向旁观者的隐私保护框架；2）提供了在阿拉伯文化背景下实施隐私技术的见解；3）为智能家居隐私设计提供了可迁移的参与式方法。

无人机开源飞控 PX4-Autopilot堆栈溢出漏洞 CVE-2025-15150

MongoDB内存泄漏 CVE-2025-14847(MongoBleed)

1Panel 代理证书验证绕过导致任意命令执行漏洞(CVE-2025-54424)

ModelContext Inspector 未授权访问漏洞(CVE-2025-49596)

llamaindex SQL 注入漏洞(CVE-2025-1750)

Screen 本地权限提升漏洞(CVE-2025-23395)

Zabbix认证后SQL注入漏洞(CVE-2024-42327)

ProjectSend认证绕过漏洞(CVE-2024-11680)

PyTorch库RPC框架反序列化RCE漏洞(CVE-2024-48063)

Grafana认证后DuckDB-SQL注入漏洞(CVE-2024-9264)

SPIP BigUp Unauthenticated RCE(CVE-2024-8517)

Rejetto HFS 远程命令执行漏洞(CVE-2024-39943)

Apache HugeGraph-Server Command Execution In Gremlin（CVE-2024-27348）

Zabbix 后台延时注入(CVE-2024-22120)

CrushFTP 认证绕过漏洞（CVE-2024-4040）

Alert for CVE-2026-21992

Alert for CVE-2025-61884

Alert for CVE-2025-61882

Alert for CVE-2024-21287

Alert for CVE-2022-21500

Alert for CVE-2021-44228

Linux 内核提权 CVE-2026-31431(copy-fail)

【安全通告】Linux Kernel "CIFSwitch" 本地权限提升漏洞风险通告（CVE-2026-46243）

The Stable channel has been updated to 149.0.7827.102/.103 for Windows and Mac and 149.0.7827.102 for Linux, which will roll out over the coming days/weeks. A full list of changes in this build is available in the LogSecurity Fixes and RewardsNote: Access to bug details and links may be kept restricted until a majority of users are updated with a fix. We will also retain restrictions if the bug ex

该论文《RAI2: Responsible Identity Audit Governing the Artificial Intelligence》由Tian Dong等人撰写，旨在解决人工智能系统中的身份审计与治理问题。虽然摘要内容未提供，但根据标题推测，论文可能提出了一种负责任的身份审计框架（RAI2），用于监管AI系统的身份管理、访问控制和合规性审计。该方法可能结合了身份与访问管理（IAM）技术和AI模型审计策略，以增强AI系统的安全性和可问责性。由于缺乏具体细节，无法进一步描述技术架构及实验验证。

本文对欧洲成人网站中法规强制实施的年龄验证系统进行了首次探索性安全评估。随着多个司法管辖区要求部署年龄验证机制以保护未成年人，这些系统将敏感内容访问与身份属性绑定，引发了严重的隐私和安全担忧。研究团队结合生态系统映射、对手建模和跨四国（涵盖文档验证、生物年龄估计、间接信号及网站工作流集成）的实证测试，评估了年龄验证部署的安全保障与其隐私风险是否匹配。结果显示，在现实威胁假设下，所有机制和集成均存在系统性弱点，包括无法抵御低成本、广泛可用的攻击。最后，论文提出了缓解当前年龄验证系统安全与隐私风险的具体指导方针和设计方向。该研究面向安全从业者、隐私政策制定者以及年龄验证系统开发者。

本文提出 EnclaveScale，一种分布式、硬件辅助的遥测架构，旨在解决数据中心高分辨率电源遥测的安全与隐私问题。现有方案在 10Hz 流式处理时存在密码学扩展性差、无法验证源认证的缺陷，恶意主机可伪造传感器输入。EnclaveScale 通过后提取证明（post-extraction attestation）管道，结合 Intel DCAP 远程证明、差分隐私噪声注入和拜占庭拒绝机制，在 32 个 GCP 机密虚拟机上实现了 0% 的后提取攻击成功率。该边缘差分隐私（edge-DP）方法将连续的 GPU 瞬态转换为离散的马尔可夫链转移矩阵，保证了事件级差分隐私。为缓解提取前（pre-ingestion）漏洞，本文提出基于 SPDM 认证的首哩（first-mile）层，但当前平台尚缺乏认证 I/O；新兴硬件架构（如 PCIe IDE 和 TDISP）可原生阻止主机级数据合成，保护端到端源可溯性。全局聚合飞地（Global Aggregation Enclave）在容量加权聚合前验证这些密码学证明。评估显示，每个飞地稳态吞吐量达 131,406 样本/秒，证明开销摊销至 0.23 μs/样本。在基于 NVML 的 H100、A100 和 L4 真实功耗轨迹上，EnclaveScale 的动态编排边际误差为 1.3 MW，而诚实聚合器的中心差分隐私基线为 0.1 MW。EnclaveScale 为多租户动态功耗编排建立了安全基础，通过局部混淆亚秒级异常并在全局聚合时通过空间稀释保护宏观工作负载机密性。

该论文提出了一种需求驱动的云安全态势管理（CSPM）漏洞检测架构，旨在减少从漏洞披露到客户系统具备检测能力之间的关键路径延迟。传统CSPM依赖供应商集中维护和分发规则集，更新节奏受限于发布周期（数小时至数天），且针对包含配置谓词的丰富检测规则需要额外的人工编写时间。论文提出的架构不再由供应商分发规则集，而是在客户租户内持续从公共源（如CVE目录）与实时资产图的交集动态衍生规则：当目录条目与适用资产同时存在时规则产生，当任一输入不再支持时规则消失。这种双向推导既响应新目录条目也响应新资产，利用了目录条目的完整结构化字段（不仅限于受影响软件字符串）。实时规则集的规模受限于环境多样性而非目录广度。论文详细阐述了威胁模型、架构设计、形式化语义及等价定理、复杂度分析、工作示例和评估方法。主要贡献在于架构性转变及其带来的延迟和资源影响，规则正确性和告警优先级排序不在讨论范围内。该研究适合云安全架构师、CSPM产品设计者和安全运维研究人员阅读，以理解一种消除人工规则编写环节的自动化检测思路。

本研究针对双向量子密钥分发（QKD）协议中存在的经典信息泄露、信号空间限制在可预测子空间以及替代攻击或纠缠交换攻击下检测能力有限等难题，提出了一种基于贝尔态扩展的环回QKD架构。该协议在保留环回QKD简化、无测量远程终端特性的同时，显著提升了效率和可检测性。核心思想是：远程节点使用纠缠贝尔态和确定性局域泡利编码；Alice私密地制备并知道初始贝尔态，该隐藏参考使她能够解释Bob引起的贝尔态跃迁，而攻击者无法在不访问参考的情况下重构编码。通过利用贝尔族的内部和族间跃迁，协议扩展了有效信号空间，突破了早期双向协议的子空间限制。Alice执行贝尔态测量以确定性推断Bob的操作，无需任何基筛选。尽管传输子系统保持局部最大混合，隐藏初始贝尔族放大了可分离替代策略下的扰动，产生每轮约3/4的内在检测概率。效率方面，该方法解除了单量子比特环回方案的固有后选择限制：有效吞吐量仅受贝尔态测量成功概率限制，在线性光学实现中可达50%。这些特性使该协议特别适用于移动或边缘QKD场景，其中被动远程节点需在高损耗和短交互时间下运行。

该论文聚焦于智能体基准测试中的奖励破解（reward hacking）问题。当前智能体基准测试通常依赖人工编写的脆弱结局验证器（outcome verifiers），导致模型可以通过欺骗验证器而非真正完成任务来获得高分。研究者审计了5个终端智能体基准测试中的1,968个任务，发现其中323个（16%）可以被前沿模型仅凭任务描述成功破解，这同时破坏了排行榜排名和强化学习训练信号。为解决这一问题，论文提出了“黑客-修复循环”（hacker-fixer loop）方法，无需为每个任务手动打补丁即可构建抗利用的验证器。该循环交替运行三个LLM智能体：黑客尝试不完成任务而通过验证器，修复者修补验证器以拒绝发现的每个利用，求解者确认修补后的验证器仍接受合法解决方案。循环迭代进行，每次修补重塑验证器的奖励机制，从而发现下一个利用。研究者进一步引入验证器访问权限，并允许补丁跨任务迁移，以扩大循环能发现利用的范围。在KernelBench上，该方法将公开报告利用的攻击成功率从62%降至0%。实验还表明，循环中的弱智能体也能防御强得多的黑客：Gemini 3 Flash的循环使更强的Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.7在KernelBench上的攻击成功率分别从76%和61%降至0%，而在包含77个任务的Terminal Bench上，Gemini 3.1 Pro的攻击成功率从39%降至17%。论文开源了Terminal Wrench（323个可破解环境、3,632条破解轨迹）作为当前攻击面的快照，并发布了修补后的验证器、循环发现的利用以及实现代码，为未来工作奠定基础。

该论文针对互联网审查规避系统面临的核心弱点——端点固定且可被审查者发现并封锁——提出了首个移动目标审查抵抗的形式化理论。作者将审查者与防御者的互动建模为连续时间时序博弈，并在组合地址域空间上引入类似于FlipIt但具有附带限制的对手模型。研究证明了一个可持续性边界，该边界区分了审查者能够击败的配置与不能击败的配置，并指出在中国防火墙（GFW）2024年转向基于域名的QUIC和TLS封锁策略下，纯粹的地址旋转速度不再是制约因素，而是由“域燃烧率”β（审查者封锁防御者域名的速率与防御者引入新域名的速率之比）决定。作者推导出封闭形式的可用性定律，证明当β>1时，仅靠端点旋转无法维持高可用性，并刻画了边界β*。通过一个无需特权访问或云部署的开放模型级审查者-防御者模拟器，论文验证了分析结果，模拟重现了在GFW、俄罗斯TSPU和伊朗等对手特征下的预测相变，并展示了其对于状态依赖性发现和突发性、提供商关联燃烧的鲁棒性。该工作将“更快旋转”的启发式方法替换为精确运行条件：保持域名经济领先于审查者。论文适合网络安全研究者、审查规避系统开发者以及关注网络治理的人员阅读。

本文探讨了在隐私保护个性化联邦学习（PFL）中配置CKKS同态加密方案的参数权衡问题。PFL允许多个客户端协作训练个性化模型而不暴露原始数据，但交换的模型更新仍可能受到诚实但好奇的服务器的推理攻击。同态加密（HE）通过在加密更新上直接进行服务器端聚合来解决此问题，其中CKKS方案因其对近似浮点运算的原生支持而特别适用。然而，以往没有工作研究如何为PFL部署配置CKKS，使得从业者缺乏关于参数选择（直接影响隐私、精度和计算成本）的原则性指导。本文提出了pFedCKKS，一个将CKKS集成到PFL中的通用框架，并提供了首个系统的参数选择指南。作者推导了在128位安全级别下PFL设置的完整CKKS参数约束，表明选择问题简化为仅选择两个值：内部和外部密文素数。使用Flower框架和TenSEAL库实现的pFedCKKS在FEMNIST、CelebA和Sentiment140数据集上，结合FedFinetune、Ditto和FedPer三种PFL算法进行了评估。实验揭示了精度与计算/通信成本之间的经验性权衡，从而为在实际部署pFedCKKS时选择适当的CKKS参数以平衡效率和准确性提供了具体指南。该研究对隐私保护机器学习领域具有重要参考价值，尤其适合从事联邦学习、同态加密应用和安全计算的研究人员及工程实践者阅读。

本文研究了基于logit的联邦学习（FL）中隐藏的隐私风险。与传统交换模型权重或梯度的参数基FL不同，logit基FL在公共数据上共享模型输出（logits），这促进了模型异构性、降低了通信开销并增强了客户端的隐私。然而，本文首次理论及实证分析了此类方法中潜在的隐私风险：半诚实的服务器（对手）可能从logits中学习客户端的私有模型。为量化和应对此威胁，作者开发了自适应模型窃取攻击（AdaMSA），通过利用训练过程中的历史logits来逐步逼近客户端模型。值得注意的是，该隐私风险即使在公共数据与私有数据无关时仍然存在，凸显了解决logit基FL中隐私漏洞的紧迫性。理论分析建立了隐私风险的界限。作者进一步提出了一种简单有效的防御策略，即沿最小化隐私风险且最大程度保持训练性能的方向扰动传输的logits。实验验证了分析结果，并展示了AdaMSA及防御策略的有效性。

本文提出了一种名为LPOR（分层准备金证明）的框架，旨在解决当前中心化加密货币交易所准备金证明（PoR）系统在可用性和公开可审计性方面的不足。现有的PoR方法（如基于Merkle树的证明和零知识PoR系统）虽然能验证交易所链上资产是否足以覆盖用户负债，但普通用户在实际中难以验证，导致参与度低和透明度不足。LPOR将验证过程分为两层：轻量级的用户侧检查和审计员级别的密码学验证。非技术用户只需进行简单的包含性验证，并能公开重新计算总负债，从而降低了验证门槛。该方法显著提高了用户参与度，并大幅提升了检测遗漏负债的概率。论文在数百万用户规模下评估了其可扩展性和遗漏可检测性。核心贡献在于提出了一个兼顾安全性与可用性的分层验证框架，使得准备金证明更易于被普通用户和公众审计者采用。

本文首次研究了差分隐私下的范围子图计数问题（DPRSC）。子图计数是图分析中的基本问题，传统方法通常计算整个图中特定模式的出现次数。然而，实际应用常需对由多维属性范围选中的顶点诱导子图进行查询，同时保护隐私。差分隐私子图计数面临重大挑战：子图计数是非线性函数且敏感度高，单个边的修改可能影响大量子图出现次数。为此，本文提出了一种高效算法，通过引入子图投影，将DPRSC转化为加权正交范围计数问题。利用范围树和局部敏感度估计，实现了低加性误差的私有查询响应。此外，还通过将重构攻击归约为DPRSC并利用离散理论，证明了任何差分隐私算法都必须承受随维度指数增长的加性误差。实验表明，所提算法在准确性和运行时间上显著优于基线方法，同时保持强隐私保证。该研究为图数据分析中的隐私保护提供了新工具，尤其适用于社交网络、生物信息学等需敏感数据查询的场景。

本文针对边缘设备上小语言模型（SLM）分布式微调面临的安全挑战，提出了一种基于模型多样性的系统级防御机制。研究背景是，随着边缘机器学习的发展，语言模型在移动和物联网设备上的分布式部署虽能保护隐私并实现实时响应，但不可信或异构的边缘节点可能注入恶意更新，导致模型被悄悄操纵或收敛性能下降。传统防御方法（如鲁棒聚合或时间异常检测）依赖单一全局模型，难以检测协同性、持续性投毒攻击。核心方法：作者提出不维护单一全局模型，而是轮换或并行训练多个小语言模型（如DistilGPT-2），每个模型由独立采样的边缘节点子集更新。这些模型遵循不同的训练轨迹，形成对同一分布式数据分布的多个独立视图。通过梯度相似性、损失演化或参数方差量化模型间的差异，当某个模型显著偏离集成均值时，系统标记其贡献节点进行隔离或权重重新分配。实验在边缘规模仿真环境下，针对SLM训练的不同异构性和攻击条件进行评估。结果表明，与经典单模型防御（如Flanders和鲁棒方法）相比，模型多样性能够更早、更可靠地检测投毒攻击。主要贡献：证明了模型演化多样性可以作为一种实用且有效的防御机制，保障资源受限边缘设备上的安全分布式学习。适合对分布式机器学习安全、边缘计算、鲁棒聚合感兴趣的读者。

本文针对智慧城市和车联网（IoV）环境中日益扩大的攻击面以及传统静态防御无法适应多阶段入侵模式的问题，提出了一种量子启发式强化学习框架（QIRL）。该框架基于轻量级深度Q网络（DQN）架构，融合了幅相量子态编码、旋转门基探索和量子干涉奖励增强，并在成本敏感马尔可夫决策过程（MDP）中建模。为应对类别不平衡，QIRL采用仅训练阶段进行SMOTE过采样与非对称成本敏感奖励塑造；同时，通过顺序MDP建模捕捉多阶段攻击的时间依赖关系。在CICIDS2017和UNSW-NB15数据集上评估，QIRL分别达到97.89%和91.04%的准确率，F1分数为95.22%和91.66%，AUC-ROC为0.9945和0.9713，真技能统计量为0.9443和0.8244。推理延迟低至每样本32.5微秒和45.7微秒，比集成基线快67.77倍和51.77倍。结果表明QIRL为智慧城市和IoV基础设施提供了一种轻量级、低延迟且自适应的防御方案。

本文针对低端边缘设备上部署深度神经网络（DNN）推理时面临的两个关键挑战：模型机密性保护（防止被受损的边缘系统窃取）和可验证推理（确保推理结果正确且未被篡改）。现有方案要么将部分模型和推理软件置于可信执行环境（TEE）中，导致高成本和依赖于应用的受信任计算基（TCB）；要么在不可信环境中执行，安全性很低。为此，作者提出VECODI框架，其核心是SHANGRI-LA——一种基于TrustZone-M TEE的新执行抽象，创建一个权限严格介于安全世界和非安全世界之间的第三运行时环境。VECODI利用SHANGRI-LA在非安全世界中执行不可信的推理代码，同时借助最小化的与应用无关的安全世界支持来保护模型机密性并实现推理结果的可验证性（包括推理代码和模型参数的正确执行）。作者在真实NUCLEO-L552ZE-Q开发板上实现了VECODI并开源了原型。实验结果表明，VECODI具有较小的TCB、内存占用和运行时开销，使其成为低端边缘设备上安全推理的实用选择。该工作为资源受限设备上的隐私保护推理提供了新思路，适合对TEE、边缘AI安全感兴趣的研究者和工程师阅读。

安全数字孪生（SDT）通过持续更新的虚拟副本模拟威胁，但其横向移动概率依赖理论CVSS分数，导致“上下文现实差距”：未识别的缓解措施可能使风险被高估，而逻辑缺陷绕过内存保护时风险又被严重低估。本文提出主机主动验证引擎（HAVE），作为SDT的扩展，通过安全约束的主机代理在快照隔离的伯努利试验中执行最大似然估计，以测量经验利用概率 p̂。HAVE利用Wilson区间宽度置信权重 α_w，通过贝叶斯混合规则（形式等价于Beta-Binomial后验）将p̂嵌入蒙特卡洛模拟。评估覆盖四个漏洞类别（缓冲区溢出、整数溢出、格式化字符串、越界读取）、三个安全层级（强制、可选、无缓解）以及两个生产二进制文件。结果显示，HAVE在假阳性场景中将可达概率 P_reach 降低38.2%，在假阴性场景中提升132.4%，净修正达+124.1%；后HAVE估计在不同校准指数 κ 下仅变化1.12倍，而CVSS基线变化达4.6倍。该方法有效缩小了理论评分与真实环境风险的差距，提高了风险评估的准确性。适合安全架构师、红蓝队成员及SDT平台开发者阅读。

本研究对五种AI沙箱产品（涵盖微虚拟机、用户态内核、OCI容器三类引擎）进行了引擎层面的系统安全比较。作者从六个维度——主机攻击面、信息泄漏风险、纵深防御可堆叠性、公开CVE历史、补丁发布节奏、上游模糊测试能力——进行交叉分析，认为单一维度不足以评判产品安全，综合视角才是关键。主要发现包括：(1) 不同引擎类在架构上区分明显，但同类产品之间无明显差异；(2) 产品侧钉策略是运营商面临的主要变量，引擎端协调披露的补丁延迟约0天，但下游滞后从0天到471天甚至“不透明”或无限期；(3) 模糊测试投入分为三个层次，最强的“微虚拟机×持续公开模糊测试”组合在本次样本中空缺，导致“0已发布CVE×无上游模糊测试×无学术研究”交集区域结构上未被测量。论文提供了每个维度的排序、每个产品的画像以及威胁模型资格矩阵，但未提出总体排名。附带的仓库包含代码和Apache-2.0许可。该研究有助于安全工程师理解AI沙箱的引擎层安全属性，并为产品选型提供参考。

该论文提出并实现了一个面向药物警戒（Pharmacovigilance）数据管道的后量子安全原型系统。药物警戒系统处理敏感的健康和药物安全数据（如不良事件报告、临床观察），这些数据需要长期保密。随着量子计算的发展，传统公钥密码（如RSA、椭圆曲线密码）可能在未来被破解，因此需要提前部署后量子密码方案。作者构建了一个教育性原型，使用ML-KEM-768进行后量子密钥封装，HKDF-SHA-256派生AES密钥，AES-256-GCM加密文件，ML-DSA-65进行数字签名和篡改检测。管道支持TXT、CSV、JSON、PDF等多种格式，通过将文件视为原始字节并保留元数据实现接收端重建。系统包含医院、网关、制药接收方、攻击者、基准测试和仪表盘六个模块。使用合成数据集评估，结果表明ML-KEM仅增加恒定开销，而AES加密和ML-DSA签名的运行时间随文件大小增加而主导。该工作并非生产级系统，而是教育性的系统级探索，展示了如何将后量子密码原语集成到医疗数据管道中。适合安全研究人员、密码学工程师和医疗数据架构师参考。

A race condition in OpenVPN 2.6.0 through 2.6.19 and 2.7_alpha1 through 2.7.1 allows remote attackers to potentially cause a server crash or leak heap memory via a use-after-free triggered during TLS session promotion.

Improper validation of packet length during tls-crypt-v2 key extraction in OpenVPN 2.6.0 through 2.6.19 and 2.7_alpha1 through 2.7.1 allows authenticated attackers to trigger a fatal assertion and cause a denial of service via a specially crafted packet.

fabric-chaincode-java is a Java based implementation of Hyperledger Fabric chaincode shim APIs. From version 2.3.1 to before version 2.5.10, when chaincode is deployed in chaincode-as-a-service mode with TLS enabled, the chaincode server INFO level logging includes the TLS private key password in plaintext. An attacker with access to the chaincode server logs could recover the TLS private key pass

A weakness in the certificate validation logic of the deprecated IKEv1 key exchange may allow an unauthenticated attacker positioned as a man-in-the-middle to bypass certificate validation in VPN site-to-site connections that use certificate-based authentication. Successful exploitation could allow interception or modification of traffic traversing the VPN tunnel.

## Summary The iOS implementation of `cordova-plugin-inappbrowser` passes the `id` field from a `WKScriptMessage` body to `commandDelegate sendPluginResult:callbackId:` with no format validation (`CDVWKInAppBrowser.m:560–574`). Any web content loaded inside the InAppBrowser can fire any pending Cordova callback in the host app by posting a message whose `id` field is a guessable or enumerated cal

A weakness has been identified in zilliztech deep-searcher up to 0.0.2. This affects the function CollectionRouter.invoke of the file deepsearcher/agent/collection_router.py. This manipulation of the argument kwargs causes improper access controls. Remote exploitation of the attack is possible. The exploit has been made available to the public and could be used for attacks. The pull request to fix

A flaw has been found in Boost Serialization up to 1.91. The impacted element is an unknown function. This manipulation causes improper validation of specified type of input. It is possible to initiate the attack remotely. The exploit has been published and may be used. The maintainer was notified on Aug 2025 and a disclosure deadline was set for 90 days. The maintainer acknowledged but postponed

Detecting CVE-2026-20929: Kerberos Authentication Relay via CNAME Abuse

Android 兼容性测试套件（CTS）是 Android 平台官方提供的自动化测试工具，用于验证设备实现是否符合 Android 兼容性定义文档（CDD）的要求。CTS 包含数万个测试用例，覆盖核心系统功能、API、权限、安全模型等各个方面。通过 CTS 认证的设备可以运行 Android 应用并保持生态一致性。虽然本公告未披露具体漏洞，但 CTS 在保障 Android 安全方面至关重要：它强制要求设备实现正确的安全机制（如加密、权限管理、沙箱隔离等），未通过 CTS 测试的设备可能存在安全缺陷，导致用户数据泄露或系统被植入恶意软件。防守方应关注设备是否经过 CTS 认证，并定期更新 CTS 版本以覆盖最新安全要求。

本公告为 Android 兼容性定义文档（CDD）的更新，并非安全漏洞公告。CDD 是 Android 生态系统的核心规范，定义了设备必须满足的硬件和软件要求，以确保应用兼容性。该文档于 2026 年 6 月 9 日发布，但未提供具体变更内容。由于没有涉及任何 CVE 或安全漏洞，因此不构成安全风险。建议开发者和设备制造商参考官方 CDD 以了解最新的兼容性要求。

该页面是 Android 安全公告的参考部分，标题为“Tools, build, and related reference”。它提供了与 Android 构建工具和相关参考资源的链接，但未包含任何具体的漏洞或安全公告内容。页面发布日期为 2026-06-09，但无任何 CVE 编号、受影响产品或严重性评级。因此，该页面不构成一个安全漏洞公告，仅作为开发者和维护者的参考文档。

Android 安全公告发布了最新的兼容性定义文档 (CDD)，该文档定义了 Android 设备必须满足的硬件和软件要求，以确保应用兼容性和用户体验一致性。CDD 更新通常涉及新版本 Android 的特性要求、安全增强功能以及性能基线。虽然本次更新未披露特定漏洞，但防守方需关注 CDD 变化，因为不符合 CDD 的设备可能无法获得安全更新或应用兼容性支持，从而间接增加安全风险。

该报告来自Android安全公告（Android Security Bulletin），但摘要部分仅显示为“Latest security bulletins”，未提供任何具体的漏洞详情、影响组件、攻击向量或严重性评级。因此，本次分析无法确认是否存在新披露的安全漏洞。Android安全公告是Google定期发布的月度安全更新汇总，通常包含针对Android框架、内核、供应商组件等的高危漏洞修复。建议订阅该公告页面以获取最新信息。

Apple 发布了一则安全公告，标题为“update the software on your Mac”，建议用户更新 Mac 上的软件。公告来自 Apple 官方安全发布页面，但未提供具体漏洞描述、CVE 编号或受影响组件细节。通常这类公告旨在修复已发现的安全问题，但本次公告内容不完整，可能为测试或占位信息。由于缺乏详细信息，无法判断漏洞性质、攻击路径或影响范围。建议关注 Apple 官方的后续更新或完整安全发布。

Apple 发布了针对 iPhone 和 iPad 的软件更新，旨在修复可能存在的安全漏洞。虽然公告未明确列出具体 CVE 或严重程度，但作为官方安全更新，建议所有用户尽快升级至最新版本，以确保设备免受潜在威胁。

此安全公告是苹果（Apple）官方安全发布页面，标题为“submit your research”，旨在鼓励安全研究人员向苹果提交安全研究。页面位于 https://support.apple.com/en-us/102549，发布日期为2026年6月9日。公告未提及任何具体的漏洞、CVE编号或受影响产品，因此无法提供详细的技术细节。建议安全团队关注苹果后续发布的具体安全更新或漏洞详情，以便及时采取防护措施。

Apple 发布了安全帮助页面（Get help with security issues），为用户提供报告安全漏洞、获取安全相关信息以及解决安全问题的官方渠道。该页面是 Apple 安全公告体系的一部分，通常用于引导用户如何与 Apple 安全团队联系或查阅现有安全资源。当前公告中未包含具体的漏洞描述、CVE 编号或严重性评级，可能仅作为通用帮助文档。由于缺乏具体技术细节，无法确定此公告是否与某个特定安全修复相关。建议用户定期关注 Apple 官方安全更新页面以获取最新漏洞修复信息。

Apple 于 2026 年 6 月 9 日发布了题为 'Background Security Improvements' 的安全公告，旨在描述针对 Apple 操作系统或软件的内核级安全增强。该公告未提供具体漏洞编号（CVE）或受影响产品的详细列表，也未公开任何潜在安全缺陷的技术细节。公告仅强调这些改进属于后台安全增强，可能包括内存保护强化、沙箱机制优化或系统完整性校验等底层防御措施。由于缺乏具体信息，无法确定改进是否针对已知漏洞或潜在攻击面。建议用户持续关注 Apple 官方更新，并安装所有可用安全补丁。

输入内容并非安全公告，而是一个公安备案号（浙公网安备 33010602009975号），来自阿里云安全公告的源链接指向的是公安备案信息页面。没有提供任何漏洞描述、CVE、严重性或其他安全相关信息。因此无法生成有效的漏洞摘要。

Pocsuite 是由知道创宇安全研究团队开发并维护的开源远程漏洞测试框架，是团队 Web 安全研究能力的基础工具。该框架旨在辅助安全研究人员对目标系统进行漏洞验证与测试，支持多种协议和插件化扩展，广泛应用于漏洞检测与安全评估。作为开源项目，Pocsuite 在安全社区中有一定影响力，但其本身并非漏洞或安全风险，而是用于发现和验证漏洞的工具。防御方需注意，该工具可能被攻击者用于测试目标系统的脆弱性，因此应关注其使用场景，避免内部系统被未经授权利用。建议安全团队熟悉该工具的功能，以便在内部安全测试中合理使用，并监控其异常调用。

Seebug 是由知道创宇运营的权威漏洞参考、分享与学习社区平台，在国内和国际享有知名度。该平台收录了大量漏洞信息（截至统计时约 52206 个漏洞，44236 个 PoC），为安全社区提供漏洞知识库。本输入仅介绍了平台本身，未涉及任何具体漏洞或安全公告。

该输入是一则知道创宇/Seebug的平台推广广告，介绍其网站安全防护服务，声称能有效拦截DDOS、DNS、CC等攻击。内容不含任何漏洞细节、CVE编号、厂商安全公告或技术分析，不属于安全情报或漏洞披露。因为发布时间为未来时间（2026年），数据可能为测试或占位信息。

该输入为360CERT转载的公安备案信息，标题为'京公网安备 11000002002063号'，来源于公安备案官网。内容仅为网站备案公告，不涉及任何安全漏洞、威胁情报或技术公告。无CVEs、无严重性评级、无技术细节。

该输入为360CERT网站备案许可信息（网出证（京）字第281号），并非安全漏洞或安全公告。内容仅涉及网站合法运营资质，无任何漏洞、威胁或安全建议相关描述。

本输入为360CERT发布的网络文化经营许可证公告（京网文〔2020〕6051-1195号），并非网络安全漏洞或威胁情报。该公告内容不涉及任何安全漏洞、攻击手法或受影响资产。作为蓝队分析师，此信息无安全价值。

该输入为ICP备案信息，不涉及安全漏洞或威胁。

Use after free in Navigation in Google Chrome prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: High)

Use after free in Network in Google Chrome prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to execute arbitrary code inside a sandbox via a crafted HTML page. (Chromium security severity: High)

Use after free in Printing in Google Chrome prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: Critical)

Use after free in Gamepad in Google Chrome on Windows prior to 149.0.7827.103 allowed a remote attacker to potentially perform a sandbox escape via a crafted HTML page. (Chromium security severity: Critical)

YesWiki is a wiki system written in PHP. Prior to version 4.6.6, an unsafe execution vulnerability exists in the Bazar form field calculator (CalcField.php) of YesWiki. The application attempts to sanitize user-defined mathematical formulas using a complex recursive regular expression before passing them to the PHP eval() function. This implementation is inherently flawed: it is vulnerable to Regu

Improper neutralization of triple-quote characters during Python code generation in AgentCore CLI before v0.14.2 might allow an authenticated remote threat actor to execute arbitrary code on AWS AgentCore Runtime under the imported agent's IAM execution role and on the local environment of another user in the same AWS account, via a crafted collaborationInstruction stored on a Bedrock Agent collab

AdGuard Home, when started with the --glinet flag, contains an authentication bypass vulnerability that allows unauthenticated attackers to gain full admin access by supplying a path traversal sequence in the Admin-Token cookie, exploiting unsanitized string concatenation in the token file path construction within the authglinet middleware. Attackers can craft a request with a traversal payload in

STACKIT IaaS API contains a missing authorization check vulnerability that allows authenticated, low-privileged attackers to escalate privileges to full organization compromise by attaching arbitrary service accounts to virtual machines they control. Attackers can exploit the unvalidated PUT servers service-accounts endpoint to attach high-privileged service accounts and query the Instance Metadat

OpenBullet2 through version 0.3.2 contains an authentication bypass vulnerability in the API key authentication middleware that allows unauthenticated attackers to gain admin access by supplying an empty X-Api-Key header value. Attackers can exploit the middleware's comparison of the supplied header against an empty AdminApiKey default string to access the admin console and all API endpoints witho

Buffer Underwrite vulnerability in Apache HTTP Server on crafted regular expressions in the configuration. This issue affects Apache HTTP Server: from 2.4.0 through 2.4.67. Users are recommended to upgrade to version 2.4.68, which fixes the issue.

A vulnerability was determined in Tenda HG7HG9 and HG10 300001138_en_xpon. This affects the function formDOMAINBLK of the file /boaform/formDOMAINBLK. Executing a manipulation of the argument blkDomain can lead to stack-based buffer overflow. The attack may be performed from remote.

WordPress Theme Travelscape 1.0.3 contains an arbitrary file upload vulnerability that allows unauthenticated attackers to upload malicious files by exploiting insufficient validation in the theme's upload functionality. Attackers can upload arbitrary files to the theme directory and execute them to achieve remote code execution on the affected WordPress installation.

WordPress Background Image Cropper version 1.2 contains a remote code execution vulnerability that allows unauthenticated attackers to upload arbitrary files by accessing the ups.php endpoint. Attackers can upload PHP files through the file upload form in the plugin directory to execute arbitrary code on the server.

WordPress Seotheme contains a remote code execution vulnerability that allows unauthenticated attackers to execute arbitrary PHP code by uploading malicious files to the theme directory. Attackers can access the uploaded PHP shell at /wp-content/themes/seotheme/mar.php to execute system commands and upload additional files for persistent access.

SAP S/4HANA(On-Premise) contains SQL injection vulnerability in a remote-enabled function module component that could be exploited by an authenticated attacker to potentially execute unauthorized database queries.This flaw exposes sensitive information to which they should not otherwise have access to. The vulnerability has a high impact on the confidentiality of the data with no impact on the int

SAP MDG (Review Match Groups Application) does not perform the necessary authorization checks for authenticated users. This could allow a low-privileged user to perform actions that would otherwise be restricted, resulting in escalation of privileges. This has a low impact on integrity, while confidentiality and availability are not impacted.

The Remote Function Call (RFC) modules of the Operational Data Provisioning Data Replication API (ODP-RFC) are missing caller identification of permitted SAP-internal applications and are being used by customer or third-party applications in ways that are not aligned with its intended usage. Which could lead to unintended disclosure of data, but does not affect integrity, and poses minimal availab

The FV Flowplayer Video Player plugin for WordPress is vulnerable to Stored Cross-Site Scripting via the comment text in all versions up to, and including, 7.5.49.7212 due to insufficient input sanitization and output escaping. This makes it possible for unauthenticated attackers to inject arbitrary web scripts in pages that will execute whenever a user accesses an injected page. Exploitation requ

The Enable Media Replace plugin for WordPress is vulnerable to Stored Cross-Site Scripting via the ‘location_dir’ parameter in all versions up to, and including, 4.1.8 due to insufficient input sanitization and output escaping. This makes it possible for authenticated attackers, with Author-level access and above, to inject arbitrary web scripts in pages that will execute whenever a user accesses

Under certain conditions, when an unauthorized attacker accesses a specific endpoint, SAP Business Objects application leaks sensitive information .This has a low impact on the confidentiality of the data. There is no impact on integrity and availability of the application.

The Accordions plugin for WordPress is vulnerable to Stored Cross-Site Scripting via the Accordion body field in all versions up to, and including, 2.3.23 due to insufficient input sanitization and output escaping. This makes it possible for authenticated attackers, with Custom-level access and above, to inject arbitrary web scripts in pages that will execute whenever a user accesses an injected p

A weakness has been identified in Dcat-Admin up to 2.2.3-beta. This impacts the function editorMDUpload of the file /admin/dcat-api/editor-md/upload of the component User Setting Page. This manipulation of the argument editormd-image-file causes unrestricted upload. The attack can be initiated remotely. The exploit has been made available to the public and could be used for attacks.

SAP Business Objects Business Intelligence Platform does not sufficiently validate email sending parameters supplied by authenticated users, resulting in an email spoofing vulnerability.This vulnerability has a low impact on integrity and does not affect the confidentiality and availability of the application.

A YAML injection vulnerability exists in the Windows.Collectors.Remapping artifact of Rapid7 Velociraptor before version 0.76.6. The hostname field in client_info.json inside a collection ZIP is inserted into a YAML template via Go's text/template without escaping. An attacker providing a crafted collection ZIP can leverage literal double quotes and newlines in the hostname to break out of the YAM

Application server ABAP does not perform necessary authorization checks for an authenticated user allowing an attacker to execute a report generation command which could overwrite information belonging to another user, resulting in escalation of privileges. This has high impact on integrity with low impact on availability and no impact on confidentiality of the application.

A security flaw has been discovered in TOTOLINK EX200 4.0.3c.7646. This affects an unknown function of the file /etc/vsftpd.conf of the component vsftpd. The manipulation results in least privilege violation. It is possible to launch the attack remotely. The exploit has been released to the public and may be used for attacks.

A vulnerability was identified in Dolibarr ERP CRM up to 23.0.2. The impacted element is an unknown function of the file htdocs/core/filemanagerdol/connectors/php/config.inc.php of the component Legacy Filemanager. The manipulation leads to improper authorization. It is possible to initiate the attack remotely. The exploit is publicly available and might be used. Upgrading to version 23.0.3 is suf

A vulnerability was determined in DTStack Taier up to 1.4.0. The affected element is the function preHandle of the file taier-data-develop/src/main/java/com/dtstack/taier/develop/interceptor/LoginInterceptor.java of the component Source Connection Test Endpoint. Executing a manipulation can lead to improper authentication. The attack may be performed from remote. The exploit has been publicly disc